Publikationen

Dissertationen ab 2018

P. Marks, "Softwaregestütztes Assistenzkonzept zur Modernisierung von Automatisierungssystemen", Institut für Automatisierungstechnik und Softwaresysteme der Universität Stuttgart, 2020.

B. Ashtari Talkhestani, "Methodik zur Synchronisierung der Modelle des Digitalen Zwillings automatisierter Systeme", Institut für Automatisierungstechnik und Softwaresysteme der Universität Stuttgart, 2020.

A. Zeller, "Absicherung von verteilten Automatisierungssystemen nach Änderungen der Steuerungssoftware – Modellkomposition zur Nutzung der funktionalen Verifikation", Institut für Automatisierungstechnik und Softwaresysteme der Universität Stuttgart, 2019.

H. Wang, "Dynamic Fault Handling and Reconfiguration for Industrial Automation Systems", Institut für Automatisierungstechnik und Softwaresysteme der Universität Stuttgart, 2018.

 

Veröffentlichungen des IAS

2021

  1. B. Maschler, S. Kamm, und M. Weyrich, „Deep industrial transfer learning at runtime for image recognition“, at - Automatisierungstechnik, Band 69, Heft 3, pp. 211-220, 03.2021, 2021.
  2. M. Müller, T. Müller, B. A. Talkhestani, P. Marks, N. Jazdi, und M. Weyrich, „Industrial autonomous systems: a survey on definitions, characteristics and abilities“, at - Automatisierungstechnik, Band 69, Heft 1, Seiten 3–13, 08.01.2021, 2021.
  3. A. Löcklin, K. Przybysz-Herz, T. Ruppert, R. Libert, L. Jakab, N. Jazdi, und M. Weyrich, „Tailored digitization with real-time locating systems: Ultra-wideband RTLS for production and logistics“, atp magazin 63(03), pp. 76-83, März, 2021, 2021.

2020

Agenten Technologie und IT-Architektur

  1. J.-P. Schmidt, T. Müller, und M. Weyrich, „Einsatz einer service-orientierten Architektur zur Orchestrierung eines dezentralen Intralogistiksystems“, in ten Hompel M., Vogel-Heuser B., Bauernhansl T. (eds) Handbuch Industrie 4.0. Springer Reference Technik. Springer Vieweg, Berlin, Heidelberg, published online: 23.03.2020, pp. 1-28, 2020.
  2. T. Müller, N. Jazdi, und M. Weyrich, „Intelligentes Rekonfigurationsmanagement selbstorganisierter Produktionssysteme in der diskreten Fertigung“, in 21. VDI-Kongress AUTOMATION (Virtual Conference), 30.06.-01.07.2020, Baden-Baden, 2020.
  3. T. Bauernhansl, M. Weyrich, L. Zarco, T. Müller, P. Marks, T. Schlegel, und J. Siegert, „Semantic Structuring of Elements and Capabilities in Ultra-flexible Factories“, in 53rd CIRP Conference on Manufacturing Systems (Virtual Conference), 1-3 July 2020, Chicago, USA, pp. 335-340, 2020.
  4. D. Stock, T. Bauernhansl, M. Weyrich, M. Feurer, und R. Wutzke, „System Architectures for Cyber-Physical Production Systems enabling Self-X and Autonomy“, in 25th IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA), 8-11 Sept. 2020, Vienna, Austria, pp. 148-155, 2020.

Digitaler Zwilling und Modelle

  1. A. Löcklin, M. Müller, T. Jung, N. Jazdi, D. White, und M. Weyrich, „Digital Twin for Verification and Validation of Industrial Automation Systems – a Survey“, in 25th IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA), 8-11 September 2020, Vienna, Austria, pp. 851-858, 2020.
  2. B. Ashtari Talkhestani und M. Weyrich, „Digital Twin of manufacturing systems: a case study on increasing the efficiency of reconfiguration“, In: at - Automatisierungstechnik, vol. 68, no. 6, 02.06.2020, pp. 435-444, 2020.
  3. N. Sahlab, N. Jazdi, und M. Weyrich, „Dynamic Context Modeling for Cyber-Physical Systems Applied to a Pill Dispenser“, in 25th IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA), 8-11 September 2020, Vienna, Austria, pp. 1435-1438, 2020.
  4. T. Jung, N. Jazdi, S. Krauß, C. Köllner, und M. Weyrich, „Hardware-in-the-Loop Simulation for a Dynamic Co-Simulation of Internet-of-Things-Components“, in 53rd CIRP Conference on Manufacturing Systems (Virtual Conference), 1-3 July 2020, Chicago, pp. 1334-1339, 2020.
  5. M. Müller, B. Ashtari Talkheshtani, N. Jazdi, R. Rosen, J. C. Wehrstedt, und M. Weyrich, „Informationsmodelle mit intelligenter Auswertung für den Digitalen Zwilling“, in Automation 2020, VDI-Bericht Nr. 2375, VDI Wissensforum GmbH, Düsseldorf, pp. 659-673, 2020.
  6. F. G. Listl, J. Fischer, D. Beyer, und M. Weyrich, „Knowledge Representation in Modeling and Simulation: A survey for the production and logistic domain“, 25th IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA), 8-11 Sept. 2020, Vienna, Austria, pp. 1051-1056, 2020.
  7. B. Ashtari Talkhestani, D. Braun, W. Schloegl, und M. Weyrich, „Qualitative and quantitative evaluation of reconfiguring an automation system using Digital Twin“, in 53rd CIRP Conference on Manufacturing Systems (Virtual Conference), 1-3 July 2020, Chicago, USA, pp. 268–273, 2020.
  8. N. Jazdi, B. Ashtari Talkhestani, B. Maschler, und M. Weyrich, „Realization of AI-enhanced industrial automation systems using intelligent Digital Twins“, in 8th CIRP Conference of Assembly Technology and Systems (Virtual Conference), 30.09.-01.10.2020, Athens, Greece, pp. 396-400, 2020.

KI und Machine Learning

  1. B. Lindemann, T. Müller, H. Vietz, N. Jazdi, und M. Weyrich, „A Survey on Long Short-Term Memory Networks for Time Series Prediction“, in 14th CIRP Conference on Intelligent Computation in Manufacturing Engineering CIRP ICME ‘20 (Virtual Conference), 15-17 July 2020, Gulf of Naples, Italy, 2020.
  2. B. Lindemann, N. Jazdi, und M. Weyrich, „Adaptive Quality Control for discrete large-scale Manufacturing Systems subjected to Disturbances“, in 25th IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA), 8-11 Sept. 2020, Vienna, Austria, pp. 379-386, 2020.
  3. B. Lindemann, N. Jazdi, und M. Weyrich, „Anomaly detection and prediction in discrete manufacturing based on cooperative LSTM networks“, in IEEE 16th International Conference on Automation Science and Engineering (CASE - Virtual Conference), 20-21 Aug. 2020, Hong Kong, Hong Kong, pp. 1003-1010, 2020.
  4. B. Maschler, D. White, und M. Weyrich, „Anwendungsfälle und Methoden der künstlichen Intelligenz in der anwendungsorientierten Forschung im Kontext von Industrie 4.0“, in ten Hompel M., Vogel-Heuser B., Bauernhansl T. (Eds.) Handbuch Industrie 4.0. Springer Reference Technik. Springer Vieweg, Berlin, Heidelberg, published online: 24.11.2020, p. 1-15, 2020.
  5. A. Morozov, M. B. Emil Valiev, L. G. Kai Ding, und C. Schorn, „Bayesian Model for Trustworthiness Analysis of Deep Learning Classifiers“, in Proceedings of the Workshop on Artificial Intelligence Safety 2020 co-located with the 29th International Joint Conference on Artificial Intelligence and the 17th Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-PRICAI 2020), 2020.
  6. B. Maschler, H. Vietz, N. Jazdi, und M. Weyrich, „Continual Learning of Fault Prediction for Turbofan Engines using Deep Learning with Elastic Weight Consolidation“, in 25th IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA), 8-11 Sept. 2020, Vienna, Austria, pp. 959-966, 2020.
  7. B. Maschler, S. Ganssloser, A. Hablizel, und M. Weyrich, „Deep learning based soft sensors for industrial machinery“, in 14th CIRP Conference on Intelligent Computation in Manufacturing Engineering, CIRP ICME ’20 (Virtual Conference), 15-17 July 2020,) Gulf of Naples, Italy, 2020.
  8. B. Maschler und M. Weyrich, „Deep Transfer Learning at Runtime for Image Recognition in Industrial Automation Systems“, in 16th Technical Conference EKA – Design of Complex Automation Systems (Virtual Conference), Mai 2020, Magdeburg, pp. 15-21, 2020.
  9. B. Maschler, S. Kamm, N. Jazdi, und M. Weyrich, „Distributed Cooperative Deep Transfer Learning for Industrial Image Recognition“, in 53rd CIRP Conference on Manufacturing Systems (Virtual Conference), 1-3 July 2020, Chicago, pp. 437-442, 2020.
  10. E. Valiev, N. Yusupova, A. Morozov, K. Janschek, und M. Beyer, „Evaluation of the Impact of Random Computing Hardware Faults on the Performance of Convolutional Neural Networks“, in In: Proceedings of the 8th Scientific Conference on Information Technologies for Intelligent Decision Making Support (ITIDS 2020), Atlantis Press, pp. 307-312, 2020.
  11. M. Moradi, B. J. Oakes, M. Saraoglu, A. Morozov, K. Janschek, und J. Denil, „Exploring Fault Parameter Space Using Reinforcement Learning-based Fault Injection“, in 50th Annual IEEE/IFIP International Conference on Dependable Systems and Networks Workshops (DSN-W - Virtual Conference), 29 June - 2 July 2020, Valencia, Spain, pp. 102-109, 2020.
  12. M. Beyer, A. Morozov, E. Valiev, C. Schorn, L. Gauerhof, K. Ding, und K. Janschek, „Fault Injectors for TensorFlow: Evaluation of the Impact of Random Hardware Faults on Deep CNNs“, in 30th European Safety and Reliability Conference (ESREL - Virtual Conference), 1-5 Nov. 2020, Venice, Italy, 2020.
  13. S. Ding, A. Morozov, S. Vock, M. Weyrich, und K. Janschek, „Model-Based Error Detection for Industrial Automation Systems Using LSTM Networks“, In: International Symposium on Model-Based Safety and Assessment, pp. 212-226. Springer, Cham, 2020.

Test, Validierung und Verifikation

  1. M. Grochowski, H. Simon, D. Bohlender, S. Kowalewski, A. Löcklin, T. Müller, N. Jazdi, A. Zeller, und M. Weyrich, „Formale Methoden für rekonfigurierbare cyber-physische Systeme in der Produktion“, at - Automatisierungstechnik, vol. 68, no. 1, 28.01.2020, pp. 3-14, 2020.
  2. C. Ebert, M. Fouad, B. Lindemann, und M. Weyrich, „Validierung Autonomer Systeme - Transparanz und Effizienz duch kognitive Testmethoden“, In: OBJEKTspektrum, pp. 32-37, Ausgabe 06/2020, pp. 32-37, 2020.
  3. M. Saraoğlu, Q. Shi, A. Morozov, und K. Janschek, „Virtual validation of autonomous vehicle safety through simulation-based testing“, In 20. In: Internationales Stuttgarter Symposium, pp. 419-434, Springer Vieweg, Wiesbaden, 2020.

Applikationen

  1. N. Sahlab, L. Wiebelitz, P. Schmid, F. Reichelt, N. Jazdi, T. Maier, und M. Weyrich, „A User-Centered Interface Design for a Pill Dispenser“, in 9th IEEE Global Conference on Consumer Electronics (GCCE - Virtual Conference), 13-16 Oct. 2020, Cobe, Japan, pp. 915-918, 2020.
  2. N. Sahlab, N. Jazdi, und M. Weyrich, „An intelligent medication assistance system“, in 14. AUTOMED - Automation in Medical Engineering, 02.-03.03.2020, Lübeck, 2020.
  3. N. Sahlab, C. Sailer, N. Jazdi, und M. Weyrich, „Designing an elderly-appropriate voice control for a pill dispenser“, in 14. AUTOMED - Automation in Medical Engineering, 02.-03.03.2020, Lübeck, 2020.
  4. D. White und M. Weyrich, „Sprachassistierter Entwicklungsprozess für automatisierungstechnische Systeme: ein Ansatz zur Strukturierung komplexer Entwicklungsprozesse“, in 21. VDI-Kongress AUTOMATION (Virtual Conference), 30.06.-01.07.2020, Baden-Baden, pp. 579-590, 2020.
  5. A. Löcklin, T. Ruppert, L. Jakab, R. Libert, N. Jazdi, und M. Weyrich, „Trajectory Prediction of Humans in Factories and Warehouses with Real-Time Locating Systems“, in 25th IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA), 8-11 Sept. 2020, Vienna, Austria, pp. 1317-1320, 2020.
  6. M. Weyrich, „Wie die Automation die Geschicke im Jahr 2030 bestimmen wird: Schlüsseltechnologien der Automatisierung - eine kleine Reise in die Zukunft der Automation“, Sonderdruck der Gesellschaft für Mess- und AutomatiIn: Mitteilungen der VDI/VDE-Gesellschaft Mess- und Automatisierungstechnik (GMA), als Beilage der Fachzeitschriften „etz - Elektrotechnik + Automation“ und „open Automation“, 11/2020, VDI Verlag, pp. 2-6, 2020.

Modellbasierte System- und Fehleranalyse

  1. A. Morozov, M. A. Diaconeasa, und M. Steurer, „A Hybrid Methodology For Model-based Probabilistic Resilience, Evaluation Of Dynamic Systems“, in International Mechanical Engineering Congress and Exposition (IMECE 2020 - Virtual Conference), 15-19 Nov. 2020, Portland, OR, USA, 2020.
  2. C. Dubslaff, A. Morozov, C. Baier, und K. Janschek, „Iterative Variable Reordering: Taming Huge System Families“, Proceedings of the 4th Workshop on Models for Formal Analysis of Real Systems (MARS 2020), pp. 121-133, 2020.
  3. T. Mutzke, M. Steurer, A. Morozov, und K. Janschek, „Model-based Analysis of Timing Errors for Reliable UAV Design“, in 30th European Safety and Reliability Conference (ESREL - Virtual Conference), 1-5 Nov. 2020, Venice, Italy, pp. 2057-2064, 2020.
  4. M. Steurer, A. Morozov, K. Janschek, und K.-P. Neitzke, „Model-Based Dependability Assessment of Phased-Mission Unmanned Aerial Vehicles“, in 21st IFAC World Congress (Virtual Conference), 11-17 July 2020, Berlin, 2020.
  5. A. M. T. Fabarisov I. Mamaev und K. Janschek, „Model-based Fault Injection Experiments for the Safety Analysis of Exoskeleton System“, in 30th European Safety and Reliability Conference (ESREL - Virtual Conference), 1-5 Nov. 2020, Venice, Italy, 2020.
  6. C. Dubslaff, A. Morozov, C. Baier, und K. Janschek, „Reduction Methods on Probabilistic Control-flow Programs for Reliability Analysis“, in 30th European Safety and Reliability Conference (ESREL - Virtual Conference), 1-5 Nov. 2020, Venice, Italy, pp. 4843-4850, 2020.
  7. M. Steurer, T. Mutzke, A. Morozov, K. Janschek, und K.-P. Neitzke, „Utilizing Model-based Timing Analysis for Holistic Dependability Assessment of Unmanned Aerial Vehicle“, in 30th European Safety and Reliability Conference (ESREL - Virtual Conference), 1-5 Nov. 2020, Venice, Italy, pp. 2065-2072, 2020.

2019

Agenten Technologie und IT-Architektur

  1. P. Marks und M. Weyrich, „Agentenbasiertes Assistenzsystem zur Unterstützung bei der Anwendung der in FlexA entwickelten Methodik“, Institut für Automatisierungstechnik und Softwaresysteme, Universität Stuttgart, Oktober 2019, 2019.
  2. D. Vögeli, P. Göhner, und M. Weyrich, „Flexibles Framework zur Parallelisierung von simulationsbasierten Entwicklungsaufgaben in der Automatisierungstechnik“, at - Automatisierungstechnik, Volume 67, Issue 3, Pages 218–231, 01.03.2019, 2019.
  3. R. Schiekofer und M. Weyrich, „Introduction of Group-Subscriptions for RESTful OPC UA clients in IIoT environments“, in 2019 IEEE 24th International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA), Zaragoza, 2019, 2019.
  4. R. Schiekofer und M. Weyrich, „Querying OPC UA information models with SPARQL“, in 2019 IEEE 24th International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA), Zaragoza, 2019, 2019.

Digitaler Zwilling und Modelle

  1. F. Biesinger, B. Kraß, und M. Weyrich, „A Survey on the Necessity for a Digital Twin of Production in the Automotive Industry“, in 23rd International Conference on Mechatronics Technology – ICMT 2019, 2019, 23rd-26th. October, Salerno, Italy 2019, 2019.
  2. B. Ashtari Talkhestani, T. Jung, B. Lindemann, N. Sahlab, N. Jazdi, W. Schloegl, und M. Weyrich, „An architecture of an Intelligent Digital Twin in a Cyber-Physical Production System“, at - Automatisierungstechnik, Band 67, Heft 9, Seiten 762–782, 2019.
  3. M. Klein, B. Maschler, A. Zeller, B. Ashtari Talkhestani, N. Jazdi, R. Rosen, und M. Weyrich, „Architektur und Technologiekomponenten eines digitalen Zwillings“, in 20. Leitkonferenz der Mess- und Automatisierungstechnik Automation 2019, 02.-03.Juli 2019, Baden-Baden, 2019.
  4. N. Sahlab, N. Jazdi, M. Weyrich, P. Schmid, F. Reichelt, T. Maier, G. Meyer-Philippi, M. Matschke, und G. Kalka, „Development of an Intelligent Pill Dispenser Based on an IoT-Approach“, in 2. Int. Conference on Human Systems Engineering and Design - HSED 2019, 18. Sept. 2019, München, 2019, 2019.
  5. F. Biesinger und M. Weyrich, „The Facets of Digital Twins in Production and the Automotive Industry“, in 23rd International Conference on Mechatronics Technology – ICMT 2019, 2019, 23rd-26th. October, Salerno, Italy, 2019.

KI und Machine Learning

  1. R. Schiekofer, S. Grimm, M. M. Brandt, und M. Weyrich, „A formal mapping between OPC UA and the Semantic Web“, in 2019 IEEE 17th International Conference on Industrial Informatics (INDIN), Helsinki-Espoo, 2019, 2019.
  2. B. Lindemann, N. Jazdi, und M. Weyrich, „Detektion von Anomalien zur Qualitätssicherung basierend auf Sequence-to-Sequence LSTM Netzen“, at - Automatisierungstechnik, vol. 67, no. 12, 2019, 2019.
  3. B. Maschler, N. Jazdi, und M. Weyrich, „Maschinelles Lernen für intelligente Automatisierungssysteme mit dezentraler Datenhaltung am Anwendungsfall Predictive Maintenance“, in 20. Leitkonferenz der Mess- und Automatisierungstechnik Automation 2019, 02.-03.Juli 2019, Baden-Baden, 2019.

Test, Validierung und Verifikation

  1. A. Zeller, N. Jazdi, und M. Weyrich, „Functional Verification of Distributed Automation Systems“, in The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, Springer, published online: 03.07.2019, 2019.
  2. C. Ebert und M. Weyrich, „Validation of Autonomous Systems“, IEEE SOFTWARE, vol. 36, no. 9/10, pp. 15-23, 2019, 2019.
  3. C. Ebert und M. Weyrich, „Validation of Autonomous Vehicles“, ATZ elektronik, vol. 14, no. 9, pp. 26-32, 2019.
  4. C. Ebert und M. Weyrich, „Validierung automatisierter und autonomer Fahrzeuge“, ATZ elektronik, vol. 14, no. 9, pp. 26-32, 2019, 2019.

Applikationen

  1. M. Weyrich, „5G in der Automatisierung - Stunde Null für die Industrie“, atp magazin 06-07 2019, 21.06.2019, Vulkan-Verlag GmbH, Essen, 2019.
  2. M. Weyrich, „Editorial - Experte oder Generalist“, atp magazin 03 2019, 25.03.2019, Vulkan-Verlag GmbH, Essen, 2019.
  3. R. Noortwyck, T. Jung, N. Jazdi, R. Schulz, und M. Weyrich, „Rekonfiguration von Intralogistiksystemen mit Hilfe von Simulation unter Einbeziehung von Umfeldbedingungen - Potenzialanalyse“, in 15. Fachkolloquium der WGTL, 12. September 2019, Rostock, 2019, 2019.
  4. D. Mitrovic, M. Klein, L. Uriona, M. Klein, K. Binder, E. Eichstetter, und M. Weyrich, „Smart grids in mobile fleet operations“, in 19. Internationales Stuttgarter Symposium, M. Bargende, H.-C. Reuss, A. Wagner and J. Wiedemann, Hrsg. Cham: Springer International Publishing, pp. 345 - 359, 2019, 2019.
  5. F. Reichelt, P. Schmid, T. Maier, N. Sahlab, N. Jazdi, M. Weyrich, G. Meyer-Philippi, G. Kalka, und M. Matschke, „User Centered Design of a Pill Dispenser for the Elderly“, in 2. Int. Conference on Human Systems Engineering and Design - HSED 2019, 17. Sept. 2019, München, 2019, 2019.
  6. M. Weyrich, „With regards to the research portfolio of IAS: Institute of Industrial Automation and Software Engineering, University of Stuttgart“, VDMA-Collection „Industrie 4.0 - Research at German Research Institutes - an Overview“, VDMA, Edition 2019, 14.10.2019, 2019.
  7. M. Weyrich, „Zum Forschungsportfolio des IAS: Institut für Automatisierungstechnik und Softwaresysteme, Universität Stuttgart“, VDMA-Sammlung „Industrie 4.0 - Forschung an deutschen Forschungsinstituten - ein Überblick“, VDMA, Neuauflage 2019, 14.10.2019, 2019.

2018

Agenten Technologie und IT-Architektur

  1. M. Klein, A. Löcklin, N. Jazdi, und M. Weyrich, „A negotiation based approach for agent based production scheduling“, in 28th International Conference on Flexible Automation and Intelligent Manufacturing (FAIM2018), 11.-14.05.2018, Columbus, OH, USA, 2018.
  2. P. Marks, T. Müller, D. Vögeli, T. Jung, N. Jazdi, und M. Weyrich, „Agent Design Patterns for Assistance Systems in various Domains – a Survey“, in 14th IEEE International Conference on Automation Science and Engineering (CASE), 2018.
  3. N. Jazdi und P. Marks, „Agent-based assistance system for the dynamic reliability calculation of cyber-physical systems“, in 2018 IEEE International Conference on Automation, Quality and Testing, Robotics (AQTR), Cluj-Napoca, Rumänien, 2018.
  4. A. Zeller und M. Weyrich, „Component based Verification of Distributed Automation Systems based on Model Composition“, in 51st CIRP Conference on Manufacturing Systems (CIRP CMS 2018), 16.-18.05.2018, Stockholm, 2018, Bd. 72, S. 352–356.
  5. T. Jung, P. Shah, und M. Weyrich, „Dynamic Co-Simulation of Internet-of-Things-Components using a Multi-Agent System“, in 51st CIRP Conference on Manufacturing Systems, Stockholm, 2018.
  6. D. Vögeli, S. Grabmaier, M. Jüttner, M. Weyrich, P. Göhner, und W. M. Rucker, „Intelligent and Distributed Solving of Multiphysics Problems Coordinated by Software Agents - An Intelligent Approach for Decentralized Simulations“, in Proceedings of the 10th International Conference on Agents and Artificial Intelligence, 2018, Bd. 1, S. 200–207.
  7. R. Schiekofer, A. Scholz, und M. Weyrich, „REST based OPC UA for the IIoT“, in IEEE ETFA 2018, 2018.

Digitaler Zwilling und Modelle

  1. F. Biesinger, D. Meike, B. Krass, und M. Weyrich, „A Case Study for a Digital Twin of Body-in-White Production Systems - General Concept for Automated Updating of Planning Projects in the Digital Factory“, in 2018 IEEE 23rd International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA), 04.09.2018, Torino, 2018, Bd. 1, S. 19–26.
  2. F. Biesinger, D. Meike, B. Kraß, und M. Weyrich, „A Digital Twin for the Production Planning based on Cyber-Physical Systems“, in 12th CIRP Conference on Intelligent Computation in Manufacturing Engineering,  CIRP ICME 2018; Procedia CIRP volume, CIRP ICME’18 proceedings, 2018.
  3. M. Jüttner, S. Grabmaier, J. Rohloff, D. Vögeli, W. M. Rucker, P. Göhner, und M. Weyrich, „A distributed method for transient simulations that dynamically considers supplementary results from autonomous software agents“, Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska, Bd. 8, Nr. 2, S. 35–38, 2018.
  4. B. Ashtari Talkhestani, N. Jazdi, W. Schloegl, und M. Weyrich, „Consistency check to synchronize the Digital Twin of  Manufacturing automation based on anchor points“, in 51st CIRP Conference on Manufacturing Systems, Stockholm, 2018.
  5. T. Jung, N. Jazdi, und M. Weyrich, „Dynamische Co-Simulation von Automatisierungssystemen und ihren Komponenten im Internet der Dinge“, in VDI-Kongress Automation 2018, Baden-Baden, 2018.
  6. D. Vögeli, P. Göhner, und M. Weyrich, „Flexibles Framework zur Parallelisierung von simulationsbasierten Entwicklungsaufgaben in der Automatisierungstechnik“, at - Automatisierungstechnik, Volume 67, Issue 3, Pages 218–231, 01.03.2019, 2019.
  7. D. Vögeli, P. Göhner, und M. Weyrich, „Framework für Agentensysteme zur Parallelisierung von simulationsbasierten Entwicklungsaufgaben“, in 15. Fachtagung EKA - Entwurf komplexer Automatisierungssysteme, 02.-03.05.2018, ifak/Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg, Magdeburg, 2018.
  8. F. Biesinger, D. Meike, B. Kraß, und M. Weyrich, „Methode zum automatischen Abgleich eines Digitalen Zwillings von Automatisierungskomponenten im Feld und deren digitalen Planungsständen – Am Beispiel der Automobil-Produktion im Karosseriebau“, in VDI-Kongress Automation 2018, Baden-Baden, 2018.
  9. B. Lindemann, N. Jazdi, und M. Weyrich, „Softwaresysteme zur Qualitätssicherung in der Umformtechnik – Ein Ansatz für die echtzeitfähige und prozessübergreifende Qualitätsüberwachung“, Industrie 4.0 Management, Nr. 6, 2017.
  10. T. Jung und M. Weyrich, „Synchronization of a Plug-and-Simulate capable Co-Simulation of Internet-of-Things-Components“, in 12th CIRP Conference on Intelligent Computation in Manufacturing Engineering, 18-20 July 2018, Gulf of Naples, Italy, 2018.

KI und Machine Learning

  1. B. Lindemann, F. Fesenmayr, N. Jazdi, und M. Weyrich, „Anomaly Detection in Discrete Manufacturing Using Self-Learning Approaches“, in 12th CIRP Conference on Intelligent Computation in Manufacturing Engineering, 18-20 July 2018, Gulf of Naples, Italy, 2018.
  2. B. Lindemann, C. Karadogan, N. Jazdi, M. Liewald, und M. Weyrich, „Cloud-based Control Approach in Discrete Manufacturing Using a Self-Learning Architecture“, in 3rd IFAC Conference on Embedded Systems, Computational Intelligence and Telematics in Control – CESCIT 2018, 2018.
  3. B. Lindemann, N. Jazdi, und M. Weyrich, „Multidimensionale Datenmodellierung und Analyse zur Qualitätssicherung in der Fertigungsautomatisierung“, in Automation 2018 03.-04.07.2018 Baden-Baden, 2018.

Test, Validierung und Verifikation

  1. A. Zeller und M. Weyrich, „Composition of Modular Models for Verification of Distributed Automation Systems“, in 28th International Conference on Flexible Automation and Intelligent Manufacturing (FAIM2018), June 11-14, 2018, Columbus, OH, USA, 2018.
  2. M. Weyrich, A. Zeller, B. Maschler, T. Jung, und others, VDI-Statusreport Testen vernetzter Systeme für Industrie 4.0. VDI/VDE-Gesellschaft Mess- und Automatisierungstechnik, 2018.
  3. A. Zeller, N. Jazdi, und M. Weyrich, „Verifikation verteilter Automatisierungssysteme auf Basis einer Modellkomposition“, at - Automatisierungstechnik, Bd. 66, Nr. 6, S. 456–470, 2018.

Applikationen

  1. P. Marks, X. L. Hoang, M. Weyrich, und A. Fay, „A systematic approach for supporting the adaptation process of discrete manufacturing machines“, Research in Engineering Design, 2018.
  2. R. Noortwyck, T. Müller, K.-H. Wehking, und M. Weyrich, Dezentrale assistierte Planung: Integrierte Layout- und Systemplanung von Intralogistiksystemen auf Grundlage einer agentenbasierten Software, Bd. Logistics Journal: Proceedings, Vol. 2018 und Tagungsband zum 14. Fachkolloquium der Wissenschaftlichen Gesellschaft für Technische Logistik e. V. (WGTL). 2018.
  3. X. L. Hoang, A. Fay, P. Marks, und M. Weyrich, „Industrial Application of a MDM-based Approach for Generation and Impact Analysis of Adaptation Options - a Case Study“, 2018 IEEE 23rd International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA), 2018.
  4. M. Liewald, C. Karadogan, B. Lindemann, N. Jazdi, und M. Weyrich, „On the tracking of individual workpieces in hot forging plants“, CIRP Journal of Manufacturing Science and Technology, Bd. 22, S. 116–120, 2018.
  5. P. Marks, Q. Yu, und M. Weyrich, „Survey on Flexibility and Changeability Indicators of automated Manufacturing Systems“, in 2018 IEEE 23rd International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA), 2018.
  6. M. Liewald, C. Woerz, G. Reichardt, C. Karadogan, und B. Lindemann, „Volatile Media as Lubricant Substitutes in Deep Drawing and Tracking of Individual Workpieces in Hot Forging Plants“, in International Conference on Production Research – 5th International Conference on Quality and Innovation in Engineering and Management (ICPR QIEM 2018), 25-27 July 2018, Cluj-Napoca, Romania, 2018.

2017

Agenten Technologie und IT-Architektur

  1. M. Klein, N. Jazdi, und M. Weyrich, „A Concept of Semantic Description for e-Production Systems in Manufacturing“, Procedia CIRP, Bd. 62, S. 589–593, 2017.
  2. M. Jüttner, S. Grabmaier, J. Rohloff, D. Vögeli, W. M. Rucker, P. Göhner, und M. Weyrich, „A Distributed Method for Transient Simulations that Dynamically Considers Suplementary Results from Autonomous Software Agents“, in XIX International Symposium on Theoretical Electrical Engineering 16.07.-19.07.2017 Ilmenau, Deutschland, 2017.
  3. S. Abele, A. Zeller, N. Jazdi, und M. Weyrich, „Agentenbasierte Testplanung für industrielle IT-Systeme - Koordination des Systemtests im Entwicklungsnetzwerk“, atp edition - Automatisierungstechnische Praxis, Bd. 59, Nr. 09, S. 28–39, 2017.
  4. M. Jüttner, S. Grabmaier, D. Vögeli, W. M. Rucker, und P. Göhner, „Coupled Multiphysics Problems as Market Place for Competing Autonomous Software Agents“, in IEEE Transactions on Magnetics, 2017, Bd. 53, Nr. 6.
  5. N. Jazdi, P. Marks, A. Aivaliotis, und M. Weyrich, „Ein agentenbasiertes Assistenzsystem zur dynamischen Zuverlässigkeitsberechnung von cyber-physischen Systemen“, at - Automatisierungstechnik, Bd. 65, Nr. 11, S. 779–792, 2017.
  6. A. Faul, N. Jazdi, und M. Weyrich, „Ertüchtigung automatisierter Systeme für den I4.0-Einsatz -Agentenbasiertes Konzept für Anbindung und Repräsentation“, atp edition - Automatisierungstechnische Praxis, Bd. 59, Nr. 4, S. 38–47, 2017.
  7. J.-P. Schmidt, A. Zeller, und M. Weyrich, „Modellgetriebene Entwicklung serviceorientierter Anlagensteuerungen“, at - Automatisierungstechnik, Bd. 65, Nr. 1, 2017.
  8. D. Vögeli, N. Jazdi, S. Grabmaier, M. Jüttner, M. Weyrich, P. Göhner, und W. M. Rucker, „Softwareagenten zur zuverlässigen Durchführung dezentraler multiphysikalischer Simulationen“, at - Automatisierungstechnik, Bd. 65, Nr. 11, S. 793–803, 2017.
  9. D. Vögeli, N. Jazdi-Motlagh, S. Grabmaier, M. Juettner, M. Weyrich, P. Göhner, und W. M. Rucker, „Using software agents for reliable decentral multiphysics simulations“, AT-AUTOMATISIERUNGSTECHNIK, Bd. 65, Nr. 11, SI, S. 793–803, 2017.

Digitaler Zwilling und Modelle

  1. B. Ashtari Talkhestani, N. Jazdi, W. Schlögl, und M. Weyrich, „A Concept in Synchronization of Virtual Production System with Real Factory Based on Anchor-Point Method“, in CIRP ICME ’17 - 11th CIRP Conference on Intelligent Computation in Manufacturing Engineering 19- 21 July 2017 Gulf of Naples, Italy, 2017.
  2. T. Jung, N. Jazdi, und M. Weyrich, „A Survey on Dynamic Simulation of Automation Systems and Components in the Internet of Things“, in 2017 22nd IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA), 2017, S. 1–4.
  3. P. Marks, X. L. Hoang, M. Weyrich, und A. Fay, „Agent-based Adaptation of automated Manufacturing Machines“, in 22nd IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation 12.-15.09.2017 Limassol, Cyprus, 2017.
  4. P. Marks und M. Weyrich, „Assistenzsystem zur Aufwandsabschätzung der Software-Evolution von automatisierten Produktionssystemen“, in Automation 2017 27.-28.06.2017 Baden-Baden, 2017.
  5. X. L. Hoang, P. Marks, M. Weyrich, und A. Fay, „Modeling of interdependencies between products, processes and resources to support the evolution of mechatronic systems“, in IFAC 2017 World Congress 09.-14.07.2017 Toulouse, France Download, 2017.
  6. B. Ashtari Talkhestani, W. Schlögl, und M. Weyrich, „Synchronisierung von digitalen Modellen - Anwendung einer Ankerpunktmethode für Fertigungszellen“, atp edition - Automatisierungstechnische Praxis, Bd. 59, Nr. 07–08, S. 62–69, 2017.
  7. B. Ashtari Talkhestani, W. Schlögl, und M. Weyrich, „Synchronisierung von digitalen Modellen mit realen Fertigungszellen auf Basis einer Ankerpunktmethode am Beispiel der Automobilindustrie“, in Automation 2017 27.-28.06.2017 Baden-Baden, 2017.

KI und Machine Learning

  1. M. Weyrich, M. Klein, J.-P. Schmidt, N. Jazdi, K. D. Bettenhausen, F. Buschmann, C. Rubner, M. Pirker, und K. Wurm, „Evaluation Model for Assessment of Cyber-Physical Production Systems“, in Industrial Internet of Things: Cybermanufacturing Systems, S. Jeschke, C. Brecher, H. Song, und D. B. Rawat, Hrsg. Cham: Springer International Publishing, 2017, S. 169–199.

Test, Validierung und Verifikation

  1. S. Abele und M. Weyrich, „Decision Support for Joint Test and Diagnosis of Production Systems based on a Concept of Shared Knowledge“, in IFAC 2017 World Congress 09.-14.07.2017 Toulouse, France, 2017.

Applikationen

  1. U. Lindemann, M. Schwenk, S. Schmitt, M. Weyrich, W. Schlicht, und C. Becker, „Effect of uphill and downhill walking on walking performance in geriatric patients using a wheeled walker“, Zeitschrift für Gerontologie und Geriatrie, August 2017, Bd. 50, Nr. 6, S. 483–487, 2017.
  2. X. L. Hoang, P. Marks, A. Fay, und M. Weyrich, „Generation and Impact Analysis of Adaptation Options for Automated Manufacturing Machines“, in 22nd IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation 12.-15.09.2017 Limassol, Cyprus, 2017.
  3. G. Gidion, M. Weyrich, M. Grosch, J. Hartmann, S. Holstein, P. Marks, A. Sexauer, und A. Zafirov, Mediale Hochschul-Perspektiven 2020 in Baden-Württemberg : empirische Untersuchung im Rahmen der Allianz „Forward IT“. KIT Scientific Publishing, 2017.
  4. S. Grabmaier, M. Jüttner, D. Vögeli, W. M. Rucker, und P. Göhner, „Numerical framework for the simulation of dielectric heating using finite and boundary element method“, International Journal of Numerical Modelling: Electronic Networks, Devices and Fields, S. e2273--n/a, 2017.
  5. B. Lindemann, N. Jazdi, und M. Weyrich, „Softwaresysteme zur Qualitätssicherung in der Umformtechnik – Ein Ansatz für die echtzeitfähige und prozessübergreifende Qualitätsüberwachung“, Industrie 4.0 Management, Nr. 6, 2017.

2016

Agenten Technologie und IT-Architektur

  1. T. Beyer und P. Göhner, „Agentenbasiertes Assistenzsystem zur Entwicklung und Adaption von automatisierten Systemen am Beispiel von Aufzugsystemen“, in Automation 2016 07.-08.06.2016 Baden-Baden, 2016.
  2. J.-P. Schmidt, A. Zeller, und M. Weyrich, „Ansatz zur modellgetriebenen Entwicklung flexibler Automatisierungssysteme durch Serviceorientierung“, in Conference: EKA 2016 Entwurf komplexer Automatisierungssysteme, Magdeburg, 2016.
  3. A. Faul, N. Jazdi, und M. Weyrich, „Approach to interconnect existing industrial automation systems with the Industrial Internet.“, in 2016 IEEE 21st International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA), 2016, S. 1–4.
  4. M. Jüttner, S. Grabmaier, D. Vögeli, W. M. Rucker, und P. Göhner, „Coupled Multiphysics Problems as Market Place for Competing Autonomous Software Agents“, in 17th Biennial Conference on Electromagnetic Field Computation (CEFC) 13.-16.11.2016 Florida, USA, 2016.
  5. M. Weyrich, A. Zeller, J.-P. Schmidt, A. Faul, und P. Marks, „Engineering und Betrieb Smarter Komponenten in IoT-Netzwerken für die Automatisierung der Produktion“, in VDE-Kongress 2016 Internet der Dinge, 2016.
  6. A. Faul und M. Weyrich, „Flexible Gatewayschnittstelle zur Anbindung unterschiedlicher Netzwerke“, in Entwurf komplexer Automatisierungssysteme (EKA) 2016 24./25.05.2016 Magdeburg, 2016.
  7. M. Jüttner, A. Buchau, D. Vögeli, W. M. Rucker, und P. Göhner, „Iterative Software Agent Based Solution of Multiphysics Problems“, Scientific Computing in Electrical Engineering, Mathematics in Industry, Bd. 23, S. 123–131, 2016.
  8. D. Vögeli und P. Göhner, „Konzept zur intelligenten Parallelisierung von Entwicklungsprozessen in der Automatisierungstechnik“, in Entwurf komplexer Automatisierungssysteme (EKA) 2016 24./25.05.2016 Magdeburg, 2016.
  9. M. Weyrich und C. Ebert, „Reference Architectures for the Internet of Things“, IEEE Software, Bd. 33, Nr. 1, S. 112--116, 2016.
  10. M. Weyrich, T. Jung, und C. Ebert, „Referenzarchitekturen für das IoT: Überblick zum Stand der Technik und wesentlichen Trends“, OBJEKTspektrum, Nr. 6/2016, S. 23–29, 2016.

Digitaler Zwilling und Modelle

  1. M. Klein, M. Leitzgen, und M. Weyrich, „Description of an intelligent resource unit for a smart production“, in 2016 IEEE 21st International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA), 2016.

KI und Machine Learning

  1. S. Abele und M. Weyrich, „A Combined Fault Diagnosis and Test Case Selection Assistant for Automotive End-of-Line Test Systems“, in 14th IEEE International Conference on Industrial Informatics (IEEE INDIN 2016) 18.07.-21.07.2016 Futuroscope-Poitiers, France, 2016.

Test, Validierung und Verifikation

  1. A. Zeller und M. Weyrich, „Absicherung der Rekonfigurationen von Produktionssystemen während des Betriebs“, in Automation 2016 07.-08.06.2016 Baden-Baden, 2016.
  2. S. Abele und M. Weyrich, „Automatisierte Datenauswertung zur Fehlerdiagnose und Absicherungsunterstützung für Qualitätssicherungssysteme“, in AUTOMATION 2016 - „Secure & reliable in the digital world“ 07.-08.06.2016 Baden-Baden, Deutschland, 2016.
  3. A. Zeller und M. Weyrich, „Challenges for functional testing of reconfigurable production systems“, in 2016 IEEE 21st International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA), 2016.
  4. N. Jazdi, „Dynamic calculation of the reliability of factory automation applications: Industry 4.0 applications“, in 2016 IEEE International Conference on Automation, Quality and Testing, Robotics (AQTR), 2016.
  5. N. Jazdi und M. Weyrich, „Dynamische Berechnung der Zuverlässigkeit von vernetzten kooperierenden Produktionssystemen“, in AUTOMATION 2016 - „Secure & reliable in the digital world“ 07.-08.06.2016 Baden-Baden, Deutschland, 2016.
  6. N. Jazdi, N. Oppenländer, und M. Weyrich, „Quantification of the quality characteristics for the calculation of software reliability“, in IFAC TC 3.3 Telematics: Control via Communication Networks, Telematics Application (TA) 2016 06.-09.2016 Porto Alegre, Brazil, 2016.
  7. S. Abele und M. Weyrich, „Supporting the regression test of multi-variant systems in distributed production scenarios.“, in 2016 IEEE 21st International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA), 2016, S. 1–4.

Applikationen

  1. T. Beyer, P. Göhner, R. Yousefifar, und K.-H. Wehking, „Agent-Based Dimensioning to Support the Planning of Intra-Logistics Systems“, in 21st IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation 06.-09.09.2016 Berlin, 2016.
  2. M. W. Abdullah, H. Roth, M. Weyrich, und A. S. Lakshm, „Evaluation of Online-Guiding Software Platforms for Sensor Integration with Industrial Robot Controller over Ethernet Network“, International Journal of Materials, Mechanics and Manufacturing, Bd. 4, Nr. 3, 2016.
  3. M. Klein und M. Weyrich, „Institut für Automatisierungstechnik und Softwaresysteme“, Industrie 4.0 Management 4/2016 Sonderausgabe, Nr. 4.
  4. S. Grabmaier, M. Jüttner, D. Vögeli, W. M. Rucker, und P. Göhner, „Numerical framework for the simulation of dielectric heating using finite and boundary element method“, in 10th International Symposium on ELECTRIC AND MAGNETIC FIELDS 12-14.04.2016 Lyon, France, 2016.
  5. U. Lindemann, M. Schwenk, J. Klenk, M. Kessler, M. Weyrich, F. Kurz, und C. Becker, „Problems of older persons using a wheeled walker“, Aging clinical and experimental research, Bd. 28, Nr. 2, S. 215–220, 2016.
  6. X. L. Hoang, A. Fay, P. Marks, und M. Weyrich, „Systematization approach for the adaptation of manufacturing machines“, in 2016 IEEE 21st International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA), 2016.
  7. M. Weyrich, „Wir stehen vor einer neuen Welle der Automatisierungstechnik“, atp edition - Automatisierungstechnische Praxis, Bd. 56, Nr. 9, S. 16–19, 2016.

2015

Agenten Technologie und IT-Architektur

  1. H. Wang, N. Jazdi, und P. Göhner, „An intelligent multi-agent based problem management system for industrial automation systems“, in AC 2015 - 12th International Conference on Applied Computing, Dublin, Maynooth, Greater Dublin, Irland, 2015.
  2. J.-P. Schmidt und M. Weyrich, „Entwurf einer Softwarearchitektur für dezentrale mikrocontrollerbasierte Steuerungssysteme“, in Automation 2015 11.-12.06.2015 Baden-Baden, 2015.
  3. A. Faul und P. Göhner, „Framework für die dynamische Kooperation von automatisierten Systemen“, gehalten auf der Automation 2015, Baden-Baden, 2015.

Digitaler Zwilling und Modelle

  1. H. Wang, N. Jazdi, und M. Weyrich, „Fault Effect Analysis based on a modelling Approach for Requirements, Functions and Components“, in ACEC 2015 - 3rd International Conference on Advances in Computing, Electronics and Communication 10.-11.10.2015 Zürich, 2015.

KI und Machine Learning

  1. H. Wang, N. Jazdi, und P. Göhner, „Higher availability of an industrial automation system based on a remote problem management system“, in ICICM 2015 - International Conference on Information Communication and Management, Paris, Paris, 2015.
  2. Y. Wang und M. Weyrich, „Towards a novel learning assistant for networked automation systems“, in ML4CPS 2015 – Machine Learning for Cyber Physical Systems and Industry 4.0 01.-02.10.2015 Lemgo, Deutschland, 2015.

Test, Validierung und Verifikation

  1. A. Zeller und M. Weyrich, „Absicherung der Produktion von morgen - Wie flexible Wertschöpfungsketten das Testen von Automatisierungssystemen verändern“, Industrie 4.0 Management, Nr. 06, 2015.
  2. A. Zeller und M. Weyrich, „Herausforderung Test verteilter Systeme - Wie Industrie 4.0 das Testen verändert“, atp edition - Automatisierungstechnische Praxis, Nr. 10, 2015.
  3. A. Zeller und M. Weyrich, „Test Case Selection for Networked Production Systems“, in 20th IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation 8.-11.09.2015 Luxemburg, 2015.
  4. M. Weyrich und A. Zeller, „Wandel der Qualitätssicherung und des Systemtests durch Industrie 4.0“, in Fachkonferenz „Digitalisierung und Industrie 4.0 - Wie verändert sich unsere Arbeitswelt?“ 12.10.2015 Stuttgart, Stuttgart, 2015.

Applikationen

  1. T. Beyer, R. Yousefifar, S. Abele, M. Bordasch, P. Göhner, und K.-H. Wehking, „Flexible agent-based planning and adaptation of material handling systems.“, in CASE, 2015, S. 1060–1065.
  2. M. W. Abdullah, H. Roth, M. Weyrich, J. Wahrburg, und P. Pluemworasawat, „Force/Torque Data Modeling for Contact Position Estimation in Peg-in-Hole Assembling Application“, in ICAME 2015, 4th International Conference on Advances in Mechanics Engineering 20.-21.07.2015 Madrid, 2015.
  3. M. Klein, N. Jazdi, und M. Weyrich, „Planung und Bewertung von cyber-physischen Wertschöpfungsnetzwerken“, in Automation 2015 11.-12.06.2015 Baden-Baden, Baden Baden, 2015.
  4. U. Lindemann, M. Schwenk, J. Klenk, M. Kessler, M. Weyrich, F. Kurz, und C. Becker, „Problems of older persons using a wheeled walker“, Aging clinical and experimental research, Bd. 28, Nr. 2, S. 215–220, 2015.
  5. M. W. Abdullah, H. Roth, M. Weyrich, und J. Wahrburg, „Telematic control and communication with industrial robot over ethernet network“, in REM 2015, 16th International Conference on Research and Education in Mechatronics 18.-20.11.2015 Bochum, Bochum, 2015, S. 165–169.

2014

  1. P. Göhner und M. Weyrich, „Agent-Based Concepts for Manufacturing Automation“, in Multiagent System Technologies, 12th German Conference, MATES 2014, Stuttgart, Germany, September 23-25, 2014, Proceedings ISBN 978-3-319-11584-9, Springer-Verlag, Heidelberg, Berlin, 2014, 2014.
  2. D. Pantförder, F. M. Mayer, C. Diedrich, P. Göhner, M. Weyrich, und B. Vogel-Heuser, „Agentenbasierte dynamische Rekonfiguration von vernetztenintelligenten Produktionsanlagen – Evolution statt Revolution“, Industrie 4.0 in Produktion, Automatisierung und Logistik, Springer Vieweg, Berlin, Heidelberg, 2014, S. 145–158, 2014.
  3. Y. Wang und M. Weyrich, „An adaptive image processing system based on incremental learning for industrial applications“, in 2014 IEEE Emerging Technology and Factory Automation (ETFA) 16.-19.09.2014 Barcelona, Spain, 2014.
  4. H. Wang, N. Jazdi, und P. Göhner, „An Agent-Based Concept for Problem Management Systems to Enhance Reliability“, in TAAC 2014 - Theoretical and Applied Aspects of Cybernetics, Kiew, Kiev, 2014.
  5. C. Legat, F. Steden, S. Feldmann, M. Weyrich, und B. Vogel-Heuser, „Co-Evolution and Reuse of Automation Control and Simulation Software: Identification and Definition of Modification Actions and Strategies“, in IECON 2014 - 40th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society 29.10.-01.11.2014 Dallas, USA, 2014.
  6. M. Weyrich, „Die Integration macht’s“, atp edition - Automatisierungstechnische Praxis, Bd. 56, Nr. 4, S. 3, 2014.
  7. S. Abele, P. Göhner, und M. Weyrich, „Enhancing an Agent-based Test Case Prioritization System by Event Evaluation“, in Mates 2014 – 12th German Conference on Multiagent System Technologies - Doctoral Consortium 23.-25.9.2014 Stuttgart, 2014.
  8. M. Weyrich, I. Wior, D. Bchennati, und A. Fay, „Flexibilisierung von Automatisierungssystemen - Systematisierung der Flexibilitätsanforderungen von Industrie 4.0“, wt Werkstattstechnik online, Bd. 104, Nr. 3, S. 106–111, 2014.
  9. M. Weyrich, P. Göhner, C. Diedrich, B. Vogel-Heuser, A. Fay, M. Wollschlaeger, und S. Kowalewski, „Flexibles Management einer dezentralen Automatisierungsverbundanlage als Beispiel für Industrie 4.0“, in Automation 2014 01.-02.07.2014 Baden-Baden, 2014.
  10. S. Abele und P. Göhner, „Improving Proceeding Test Case Prioritization with Learning Software Agents.“, in ICAART (2), 2014, S. 293–298.
  11. M. Weyrich, C. Diedrich, A. Fay, M. Wollschlaeger, S. Kowalewski, P. Göhner, und B. Vogel-Heuser, „Industrie 4.0 am Beispiel einer Verbundanlage - Aspekte der Modellierung und dezentralen Architektur“, atp edition - Automatisierungstechnische Praxis, Bd. 56, Nr. 07–08, S. 52–61, 2014.
  12. M. Weyrich, J.-P. Schmidt, und C. Ebert, „Machine-to-Machine Communication“, IEEE Software, Bd. 31, Nr. 4, S. 19–23, 2014.
  13. J. P. Müller, M. Weyrich, und A. L. C. Bazzan, Hrsg., Multiagent System Technologies - 12th German Conference, MATES 2014, Stuttgart, Germany, September 23-25, 2014. Proceedings, Bd. 8732. Springer, 2014.
  14. M. Weyrich, P. Klein, und F. Steden, „Reuse of modules for mechatronic modeling and evaluation of manufacturing systems in the conceptual design and basic engineering phase“, in 19th IFAC World Congress (International Federation of Automatic Control) 24.-29.08.2014 Cape Town, South Africa, 2014.
  15. M. Jüttner, A. Buchau, A. Faul, W. M. Rucker, und P. Göhner, „Segregated Parallel and Distributed Solution of Multiphysics Problems using Software Agents“, in 16th Biennial IEEE Conference on Electromagnetic Field Computation, Annecy, France, 2014.

2013

  1. M. Weyrich und F. Steden, „Produktionssysteme modulbasiert simulieren – methodische Identifikation wiederverwendbarer Simulationsmodule im Engineering-Prozess“, wt Werkstattstechnik online, Springer-VDI-Verlag, Düsseldorf, Bd. 102, Nr. 2, S. 162–167, 2013.
  2. M. Weyrich, Y. Wang, und M. Scharf, „Quality assessment of row crop plants by using a machine vision system“, in IECON 2013 - 39th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society, 10-13 November 2013, Vienna, Austria.
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