Dieses Bild zeigt Nasser Jazdi

Nasser Jazdi

Herr Dr.-Ing.

Akademischer Direktor / Gastprofessor an der Anhui University / Stellvertreter Institutsleitung
Institut für Automatisierungstechnik und Softwaresysteme

Kontakt

Pfaffenwaldring 47
70569 Stuttgart
Raum: 2.126

  • Vorlesungsassistent Technologien und Methoden der Softwaresysteme 2
  • Dozent Zuverlässigkeit und Sicherheit von Automatisierungssystemen
  • Betreuer von Bachelor-, Forschungs- und Masterarbeiten
  • Erstellung und Betreuung von Multimedia-Angeboten zu den Lehrveranstaltungen des IAS
  • Oberaufsicht über alle Lehrveranstaltungen des IAS
  • Intelligente Automatisierungssysteme
  • Absicherung von Automatisierungstechnik
  • Softwarezuverlässigkeit
  • Profil auf ResearchGate
  • Profil auf ORCID

Nasser Jazdi received his Diploma in Electrical Engineering in 1997, his Ph.D. (Topic: Remote Diagnosis and Maintenance of Embedded Systems) in 2003 from the University of Stuttgart, Germany. In 2003 he joined the Institute of Industrial Automation and Software Engineering (IAS), University of Stuttgart as deputy head, researcher and lecturer. He gives two lectures: “Software Engineering” and “Reliability and Security of Automation Systems”.

His research interests are in software reliability in the context of IoT, learning aptitude for industrial automation, and artificial intelligence in industrial automation. He is an IEEE senior member, a member of the VDE Association for Electrical, Electronic & Information Technologies, a member of VDI-GPP Software Reliability Group and a member of the Berkeley Initiative in Soft Computing (BISC). In 2009 he worked for two months as invited researcher with Prof. Zadeh at Berkeley University of California.

Dr. Jazdi is the deputy head of the Institute of Industrial Automation and Software Engineering at the University of Stuttgart.

Institutsleitung

Lehrbeauftragter

Sekretariat

Angestellte

Akademische Mitarbeiter

Digitaler Zwilling für die Automatisierungstechnik

Komplexitätsbeherrschung in der Automatisierungstechnik

Intelligente und perzeptive Systeme

Risikoanalyse und Anomalieerkennung für vernetzte Automatisierungssysteme

Stipendiat Graduate School of Excellence advanced Manufacturing Engineering (GSaME)

Auszubildende

Zum Seitenanfang