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Institut für Automatisierungstechnik und Softwaresysteme
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Stümpfle, Johannes

Johannes Stümpfle

M.Sc.

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Institut für Automatisierungstechnik und Softwaresysteme

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Publikationen

Zeitschriften und Konferenzen:

2024
1. J. Stümpfle, S. Baum, D. Dittler, N. Jazdi, and M. Weyrich, 2024 IEEE 29th International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA) Automating Software Product Line Adoption Based on Feature Models Using Large Language Models. 2024, pp. 1–4.
  - Zusammenfassung
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  Zusammenfassung
  Software-intensive systems emerge in a multitude of variations to meet diverse customer requirements. To develop such variant-rich software systems, software product line (SPL) Engineering has emerged as a key strategy for managing the variability. However, the adoption of SPLs is highly complex due to the diversity of feature model formats and specifications, and the complexity of implementing variability. Leveraging the capabilities of powerful large language models (LLMs) can facilitate the adoption of SPLs. Nonetheless, these LLMs often lack knowledge of the various specifications of potential feature models as well as efficient implementation of different variability mechanisms. To address these challenges, we propose a novel method based on retrieval-augmented generation. This method generates reusable artefacts and a corresponding feature mapping based on a given feature model, thereby aiding system engineers in adopting an SPL.
  BibTeX
  @book{inproceedings, abstract = {Software-intensive systems emerge in a multitude of variations to meet diverse customer requirements. To develop such variant-rich software systems, software product line (SPL) Engineering has emerged as a key strategy for managing the variability. However, the adoption of SPLs is highly complex due to the diversity of feature model formats and specifications, and the complexity of implementing variability. Leveraging the capabilities of powerful large language models (LLMs) can facilitate the adoption of SPLs. Nonetheless, these LLMs often lack knowledge of the various specifications of potential feature models as well as efficient implementation of different variability mechanisms. To address these challenges, we propose a novel method based on retrieval-augmented generation. This method generates reusable artefacts and a corresponding feature mapping based on a given feature model, thereby aiding system engineers in adopting an SPL.}, author = {Stümpfle, Johannes and Baum, Sebastian and Dittler, Daniel and Jazdi, Nasser and Weyrich, Michael}, doi = {10.1109/ETFA61755.2024.10710832}, month = {09}, pages = {1-4}, title = {2024 IEEE 29th International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA) Automating Software Product Line Adoption Based on Feature Models Using Large Language Models }, year = 2024 }
2. J. Stümpfle, N. Jazdi, and M. Weyrich, “Tackling Erosion in Variant-Rich Software Systems: Challenges and Approaches,” in Procedia CIRP, 2024, vol. 128, pp. 633–637.
  - BibTeX
  - Link
  BibTeX
  @inproceedings{stümpfle2024tacklingerosionvariantrichsoftware, archiveprefix = {arXiv}, author = {Stümpfle, Johannes and Jazdi, Nasser and Weyrich, Michael}, eprint = {2407.03914}, journal = {Procedia CIRP}, pages = {633--637}, primaryclass = {cs.SE}, publisher = {Elsevier}, title = {Tackling Erosion in Variant-Rich Software Systems: Challenges and Approaches}, url = {https://arxiv.org/abs/2407.03914}, volume = 128, year = 2024 }
  Link
  https://arxiv.org/abs/2407.03914
2023
1. J. Stümpfle, N. Sahlab, S. Kamm, P. Grimmeisen, N. Jazdi, and M. Weyrich, “InteLiv: An Architecture for Graph-Based Dynamic Context Modeling for Smart Living,” 2023, pp. 1–8.
  - BibTeX
  BibTeX
  @inproceedings{inproceedings, author = {Stümpfle, Johannes and Sahlab, Nada and Kamm, Simon and Grimmeisen, Philipp and Jazdi, Nasser and Weyrich, Michael}, doi = {10.1109/ETFA54631.2023.10275388}, month = {09}, pages = {1-8}, title = {InteLiv: An Architecture for Graph-Based Dynamic Context Modeling for Smart Living}, year = 2023 }

Forschung

Forschungsschwerpunkt: - Komplexitätsbeherrschung von variantenreicher Software

Beschreibung: - Anforderungen an eine hohe Konfigurierbarkeit der Software, marktspezifische Anpassungen, sowie Hardware- Beschränkungen, führen zu einer hohen Varianz der Software im Raum. Zusätzlich erfolgt, aufgrund von kontinuierlichen Erweiterungen und Verbesserungen der Software, eine Varianz über die Zeit. Diese zeitliche Varianz wird getrieben von neuen Methoden, wie der agilen Softwareentwicklung, sowie neuen Technologien, wie CI/CD-Pipelines und Over-The-Air Softwareupdates und den daraus folgenden kurzen Entwicklungszyklen. Bekannte Beispiele für variantenreiche Software sind unter anderem der Linux Kernel oder auch die Software im modernen Fahrzeug. Diese Varianz in mehreren Dimensionen führt zu einer hohen Komplexität sowohl bei der Softwareentwicklung als auch bei deren Verwaltung. Mit dem Software Productline Engineering besteht bereits ein Ansatz, der die Komplexität bei der Entwicklung und Verwaltung zu beherrschen versucht. Jedoch beschränken der sehr hohe Aufwand bei der Einführung und Evolution einer Software-Produktlinie (SPL), sowie fehlende Frameworks und Tools den Nutzen einer SPL, insbesondere bei der kombinierten Komplexitätsbehandlung in Raum und Zeit. Im Rahmen der Forschung werden die benannten Herausforderungen untersucht und Lösungsansätze erforscht. Ziel ist die Entwicklung neuer Methoden zur Komplexitätsbeherrschung variantenreicher Software in Raum und Zeit. Tätigkeitsbericht_

Forschungsportal:
https://www.researchgate.net/profile/Johannes-Stuempfle