Position innerhalb des Seitenbaumes

Institut für Automatisierungstechnik und Softwaresysteme
Institut
Team
Dittler, Daniel

Daniel Dittler

M.Sc.

Teamsprecher
Institut für Automatisierungstechnik und Softwaresysteme

Kontakt

+49 711 685 67321
+49 711 685 67302
E-Mail

Pfaffenwaldring 47
70550 Stuttgart
Raum: 2.139

Publikationen

Zeitschriften und Konferenzen:

2023
1. M. Artelt, D. Dittler, G. Hildebrandt, D. Braun, N. Jazdi, und M. Weyrich, „Dynamic Production Scheduling with Intelligent Products in a Modular Production System“, 2023, S. 1–4.
  - BibTeX
  BibTeX
  @inproceedings{inproceedings, author = {Artelt, Maurice and Dittler, Daniel and Hildebrandt, Gary and Braun, Dominik and Jazdi, Nasser and Weyrich, Michael}, doi = {10.1109/ETFA54631.2023.10275613}, month = {09}, pages = {1-4}, title = {Dynamic Production Scheduling with Intelligent Products in a Modular Production System}, year = 2023 }
2. D. Dittler, P. Lierhammer, D. Braun, T. Müller, N. Jazdi, und M. Weyrich, „A Novel Model Adaption Approach for intelligent Digital Twins of Modular Production Systems“, 2023, S. 1–8.
  - BibTeX
  BibTeX
  @inproceedings{inproceedings, author = {Dittler, Daniel and Lierhammer, Peter and Braun, Dominik and Müller, Timo and Jazdi, Nasser and Weyrich, Michael}, doi = {10.1109/ETFA54631.2023.10275384}, month = {09}, pages = {1-8}, title = {A Novel Model Adaption Approach for intelligent Digital Twins of Modular Production Systems}, year = 2023 }
3. B. C. Gül, N. Devarakonda, D. Dittler, N. Jazdi, und M. Weyrich, „Using Federated Learning in the Context of Software-Defined Mobility Systems for Predictive Quality of Service“, AUTOMATION 2023, S. 591–610, 2023.
  - BibTeX
  BibTeX
  @article{gul2023using, author = {Gül, Baran Can and Devarakonda, Neeharika and Dittler, Daniel and Jazdi, Nasser and Weyrich, Michael}, doi = {doi.org/10.51202/9783181024195}, isbn = {978-3-18-092419-9}, journal = {AUTOMATION 2023}, pages = {591–610}, title = {Using Federated Learning in the Context of Software-Defined Mobility Systems for Predictive Quality of Service}, year = 2023 }
4. G. Hildebrandt, P. Habiger, D. Dittler, R. Drath, und M. Weyrich, „Automated Integration of External Data into Digital Twins for Manufacturing Processes“, 2023, S. 1–8.
  - BibTeX
  BibTeX
  @inproceedings{inproceedings, author = {Hildebrandt, Gary and Habiger, Pascal and Dittler, Daniel and Drath, Rainer and Weyrich, Michael}, doi = {10.1109/ETFA54631.2023.10275696}, month = {09}, pages = {1-8}, title = {Automated Integration of External Data into Digital Twins for Manufacturing Processes}, year = 2023 }
5. P. Häbig, D. Dittler, M. Fey, T. Müller, N. Mößner, N. Jazdi, M. Weyrich, und K. Hufendiek, „A Modular System Architecture for an Offshore Off-grid Platform for Climate-neutral Power-to-X Production in H2Mare“, Mai 2023.
  - BibTeX
  BibTeX
  @article{unknown, author = {Häbig, Pascal and Dittler, Daniel and Fey, Maximilian and Müller, Timo and Mößner, Nikola and Jazdi, Nasser and Weyrich, Michael and Hufendiek, Kai}, doi = {10.48550/arXiv.2305.16285}, month = {05}, title = {A Modular System Architecture for an Offshore Off-grid Platform for Climate-neutral Power-to-X Production in H2Mare}, year = 2023 }
6. F. Listl, J. Fischer, A. Sohr, D. Dittler, N. Jazdi, und M. Weyrich, „Utilizing ISA-95 in an Industrial Knowledge Graph for Material Flow Simulation - Semantic Model Extensions and Efficient Data Integration“, Procedia CIRP, Bd. 120, S. 1558–1563, Jan. 2023.
  - BibTeX
  BibTeX
  @article{article, author = {Listl, Franz and Fischer, Jan and Sohr, Annelie and Dittler, Daniel and Jazdi, Nasser and Weyrich, Michael}, doi = {10.1016/j.procir.2023.09.214}, journal = {Procedia CIRP}, month = {01}, pages = {1558-1563}, title = {Utilizing ISA-95 in an Industrial Knowledge Graph for Material Flow Simulation - Semantic Model Extensions and Efficient Data Integration}, volume = 120, year = 2023 }
7. V. Stegmaier, D. Dittler, N. Jazdi, und M. Weyrich, „Influence of Solvers and their Characteristics on Simulation Time and Accuracy Exemplified for a Vacuum Gripping System“, Procedia CIRP, Bd. 120, S. 714–719, Jan. 2023.
  - BibTeX
  BibTeX
  @article{article, author = {Stegmaier, Valentin and Dittler, Daniel and Jazdi, Nasser and Weyrich, Michael}, doi = {10.1016/j.procir.2023.09.064}, journal = {Procedia CIRP}, month = {01}, pages = {714-719}, title = {Influence of Solvers and their Characteristics on Simulation Time and Accuracy Exemplified for a Vacuum Gripping System}, volume = 120, year = 2023 }
2022
1. D. Dittler, D. Braun, T. Müller, V. Stegmaier, N. Jazdi, und M. Weyrich, „A procedure for the derivation of project-specific intelligent Digital Twin implementations in industrial automation“, in EKA 2022 - Entwurf komplexer Automatisierungssysteme, 17. Fachtagung“, Magdeburg, Deutschland, Juni 2022, 2022.
  - BibTeX
  - Link
  BibTeX
  @conference{dittler2022procedure, abstract = {Digital Twins, which serve as virtual representations, are becoming increasingly important to meet the needs of future industrial automation. Digital Twins are mostly created for specific use cases, facing various requirements e.g. reliable intellectual property protection, interoperability, flexibility, or extendability during implementation. For this purpose, decisions regarding structure and technology have to be made before implementation. In this paper, we discuss relevant requirements based on a proposed procedure for the derivation of project-specific intelligent Digital Twin implementations. The influences and correlations of project requirements are discussed concerning the choice of intelligent Digital Twins implementation structure and technology. In addition, the paper outlines their advantages and disadvantages. The proposed procedure is exemplarily illustrated using an intelligent Digital Twin utilized for a modular offshore-platform producing green hydrogen and derivatives.}, author = {Dittler, Daniel and Braun, Dominik and Müller, Timo and Stegmaier, Valentin and Jazdi, Nasser and Weyrich, Michael}, booktitle = {EKA 2022 - Entwurf komplexer Automatisierungssysteme, 17. Fachtagung“, Magdeburg, Deutschland, Juni 2022}, title = {A procedure for the derivation of project-specific intelligent Digital Twin implementations in industrial automation }, url = {https://www.researchgate.net/publication/361743435_A_procedure_for_the_derivation_of_project-specific_intelligent_Digital_Twin_implementations_in_industrial_automation}, year = 2022 }
  Link
  https://www.researchgate.net/publication/361743435_A_procedure_for_the_derivation_of_project-specific_intelligent_Digital_Twin_implementations_in_industrial_automation
2. D. Dittler, P. Häbig, G. Demirel, N. Mößner, T. Müller, N. Jazdi, K. Hufendiek, und M. Weyrich, „Digitaler Zwilling für eine modulare Offshore-Plattform: Effizienzsteigerung grüner Power-to-X-Produktionsprozesse“, atp magazin, Vol. 63, No. 6-7, pp. 72-80, June 2022, 2022.
  - BibTeX
  - Link
  BibTeX
  @article{noauthororeditor2022digitaler, abstract = {Die Produktion von Wasserstoff und Folgeprodukten unter Nutzung erneuerbarer Energien gilt als großer Hoffnungsträger für das Erreichen einer Klimaneutralität. Im Rahmen des Leitprojekts H2Mare soll der Betrieb einer Offshore-Plattform für Power-to-X-Produktionsprozesse erforscht und erprobt werden. Im vorliegenden Beitrag wird zunächst das Projektkonzept einer modularen Offshore-Plattform skizziert. Anschließend werden mit dem Digitalen Zwilling und dem System zur optimalen Betriebsführung zwei Forschungsansätze präsentiert, die zur Effizienzsteigerung dieser Produktionsprozesse beitragen sollen.}, author = {Dittler, Daniel and Häbig, Pascal and Demirel, Gökhan and Mößner, Nikola and Müller, Timo and Jazdi, Nasser and Hufendiek, Kai and Weyrich, Michael}, journal = {atp magazin, Vol. 63, No. 6-7, pp. 72-80, June 2022}, title = {Digitaler Zwilling für eine modulare Offshore-Plattform: Effizienzsteigerung grüner Power-to-X-Produktionsprozesse }, url = {https://www.ias.uni-stuttgart.de/dokumente/publikationen/2022_Digitaler_Zwilling_fuer_eine_modulare_Offshore-Plattform.pdf}, year = 2022 }
  Link
  https://www.ias.uni-stuttgart.de/dokumente/publikationen/2022_Digitaler_Zwilling_fuer_eine_modulare_Offshore-Plattform.pdf
3. D. Dittler, T. Müller, V. Stegmaier, N. Jazdi, und M. Weyrich, „Anwendungsoptimierte Modelladaption des Digitalen Zwillings eines modularen Produktionssystems während der Betriebsphase“, in Automation 2022 At: Baden-Baden, Deutschland, Juni, 2022, 2022.
  - BibTeX
  - Link
  BibTeX
  @conference{dittler2022automation, abstract = {Während der Engineering- und Betriebsphase modularer Produktionssysteme entstehen zunehmend Modelle. Der Digitale Zwilling kann diese Modelle für Anwendungen wie die virtuelle Inbetriebnahme, Optimierung, Prognose oder betriebsparallele Simulation zur Verfügung stellen. Durch unvorhersehbare Veränderungen in der Betriebsphase verschlechtert sich die Realitätsnähe der Modelle des Digitalen Zwillings, bspw. aufgrund von Anforderungsänderungen, neuen Anwendungen oder sich ändernden Umwelteinflüssen wie etwa Temperatur- oder Druckschwankungen und eine Modelladaption wird notwendig. Die Adaption der Modelle des Digitalen Zwillings weist einige Herausforderungen auf, die in diesem Beitrag aufgezeigt werden. Um diesen Herausforderungen zu begegnen und dem Adaptionsaufwand während der Betriebsphase entgegenzuwirken, wird ein Konzept präsentiert, welches es dem Digitalen Zwilling ermöglicht, die Abweichung zur Realität zu erkennen und sich durch eine anschließende Modelladaption realitätsnah zu halten.}, author = {Dittler, Daniel and Müller, Timo and Stegmaier, Valentin and Jazdi, Nasser and Weyrich, Michael}, booktitle = {Automation 2022 At: Baden-Baden, Deutschland, Juni, 2022}, doi = {10.51202/9783181023990-545}, title = {Anwendungsoptimierte Modelladaption des Digitalen Zwillings eines modularen Produktionssystems während der Betriebsphase }, url = {https://www.researchgate.net/publication/361749638_Anwendungsoptimierte_Modelladaption_des_Digitalen_Zwillings_eines_modularen_Produktionssystems_wahrend_der_Betriebsphase}, year = 2022 }
  Link
  https://www.researchgate.net/publication/361749638_Anwendungsoptimierte_Modelladaption_des_Digitalen_Zwillings_eines_modularen_Produktionssystems_wahrend_der_Betriebsphase
4. T. Müller, B. Maschler, D. Dittler, N. Jazdi, und M. Weyrich, „Intelligent Exploration of Solution Spaces Exemplified by Industrial Reconfiguration Management“, Juli 2022.
  - BibTeX
  BibTeX
  @article{unknown, author = {Müller, Timo and Maschler, Benjamin and Dittler, Daniel and Jazdi, Nasser and Weyrich, Michael}, doi = {10.48550/arXiv.2207.01693}, month = {07}, title = {Intelligent Exploration of Solution Spaces Exemplified by Industrial Reconfiguration Management}, year = 2022 }
5. V. Stegmaier, D. Dittler, N. Jazdi, und M. Weyrich, „A structure of modelling depths in behavior models for Digital Twins“, in 27th IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA), Stuttgart, Germany, September 2022, 2022.
  - BibTeX
  - Link
  BibTeX
  @conference{stegmaier2022structure, abstract = {Behavior models in the Digital Twin are relevant to many use cases such as digital product development, virtual system optimization or virtual commissioning. However, such behavior models are structured in the literature according to different criteria and levels, which complicates the selection of the correct properties for specific use cases. One criterion that is discussed very differently is the modeling depth of behavior models. This paper presents different approaches to structure behavior models from literature and introduces a new concept with focus on the modeling depth. These levels of modeling depth, as well as the characteristics of the different modeling depths, are then illustrated using a representative industry scenario.}, author = {Stegmaier, Valentin and Dittler, Daniel and Jazdi, Nasser and Weyrich, Michael}, booktitle = {27th IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA), Stuttgart, Germany, September 2022}, title = {A structure of modelling depths in behavior models for Digital Twins}, url = {https://www.researchgate.net/publication/360256481_A_structure_of_modelling_depths_in_behavior_models_for_Digital_Twins }, year = 2022 }
  Link
  https://www.researchgate.net/publication/360256481_A_structure_of_modelling_depths_in_behavior_models_for_Digital_Twins

Forschung

Forschungsschwerpunkt: - Anwendungsoptimierte Modelladaption des Digitalen Zwillings während der Betriebsphase

Beschreibung: - In der Entwicklungsphase werden Digitale Zwillinge und deren Modelle (z.B. Struktur- oder Verhaltensmodelle) für die vorhergesehenen Anwendungs- und Betriebsszenarien entwickelt. Nach der Übergabe der Anlage und des Digitalen Zwillings an den Kunden entsteht ein sogenannter Modelldrift, der die Realitätsnähe des Digitalen Zwillings zur physischen Anlage verschlechtert. Eine Verschlechterung der Realitätsnähe hat zur Folge, dass die unterschiedlichsten Anwendungen (z.B. Virtuelle Inbetriebnahme, betriebsparallele Simulation, Optimierung, Prognose, etc.) keine realitätstreuen Ergebnisse liefern können. Der Grund für diesen Modelldrift ist die aufwendige Modellpflege in der Betriebsphase, die bei Veränderungen (z.B. unerwartete Umwelteinflüsse, neue Anwendungsszenarien, der Verschleiß oder Umbau von Komponenten, etc.) notwendig wird und in einer heterogenen Modelllandschaft manuell kostenintensiv und fehleranfällig ist. Dieses Forschungsvorhaben beschäftigt sich daher mit der kontinuierlichen Modelladaption des Digitalen Zwillings, um die anwendungsgerechte Realitätsnähe in der Betriebsphase zu halten. Der Ansatz erweitert das am IAS entwickelte Konzept des Digitalen Zwillings um eine anwendungsoptimierte Modelladaption, sodass dieser in einer heterogenen Modelllandschaft auf unvorhergesehene Veränderungen reagieren kann. Dazu wird eine Methodik basierend auf dem Plan-Do-Check-Act-Zyklus dem Ansatz zu Grunde gelegt. In dieser Methodik werden zunächst die Informationen der Erkennung der Abweichung verarbeitet sowie die Anforderungen der Anwendung mit den aktiven Modellkonfigurationen auf die funktionale Eignung geprüft, um einen Adaptionsbedarf zu ermitteln. Der zweistufige Modelladaptionsansatz im Do-Schritt ist in die Parameter- und Strukturanpassung gegliedert, um auf Basis aktiver Modellkonfigurationen oder des strukturierten Modellpools anwendungsgerechte Modellkonfigurationen zu generieren. Diese werden im Check-Schritt nach den Kriterien Zeit, Kosten und Qualität bewertet. Die für die Anwendung geeignetste Modellkonfiguration wird dann im Act Schritt aktiv geschaltet.

Forschungsportal:
https://www.researchgate.net/profile/Daniel-Dittler
https://scholar.google.com/citations?user=f-LQK3EAAAAJ&hl=de