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Georg Siedel

Dipl.-Ing.

Doktorand
Institut für Automatisierungstechnik und Softwaresysteme

Kontakt


Bundesanstalt für Arbeitsschutz und Arbeitsmedizin (BAuA)
Fabricestraße 8
01099 Dresden

Zeitschriften und Konferenzen:

  1. 2022

    1. G. Siedel, S. Vock, A. Morozov, und S. Voß, „Utilizing Class Separation Distance for the Evaluation of Corruption Robustness of Machine Learning Classifiers“, in The IJCAI-ECAI-22 Workshop on Artificial Intelligence Safety (AISafety), 2022, 2022.

  2. 2021

    1. G. Siedel, S. Vock, und S. Voß, „An overview of the research landscape in the field of safe machine learning“, in International Mechanical Engineering Congress and Exposition, IMECE, 2021.

Georg Siedel ist ein externer Doktorand am IAS Stuttgart, der bei der Bundesanstalt für Arbeitsschutz und Arbeitsmedizin (BAuA) beschäftigt ist. Sein Forschungsprojekt befasst sich mit der Risikobewertung von Cyber-Physischen Systemen, wobei sein Fokus auf Zuverlässigkeitsaspekten von Machine Learning-Komponenten innerhalb dieser Systeme liegt. Insbesondere im Vordergrund stehen dabei Methoden zur Verbesserung und Bewertung der Robustheit, Generalisierungsfähigkeit und Leistungsfähigkeit bei Datenverschiebung.

Forschungsportal:

https://scholar.google.com/citations?user=VJEbPpgAAAAJ

https://www.linkedin.com/in/georg-siedel-206775178/

https://www.researchgate.net/profile/Georg-Siedel

Institutsleitung

Im Ruhestand

Lehrbeauftragter

Sekretariat

Angestellte

Akademische Mitarbeiter

Digitaler Zwilling für die Automatisierungstechnik

Intelligente und lernende Automatisierungssysteme

Komplexitätsbeherrschung in der Automatisierungstechnik

Risikoanalyse und Anomalieerkennung für vernetzte Automatisierungssysteme

Stipendiat Graduate School of Excellence advanced Manufacturing Engineering (GSaME)

Externe Doktoranden

Auszubildende

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