Im inspirierenden Umfeld des Instituts für Umformtechnik fand ein zweitägiger intensiver Austausch zum Thema datengetriebene Prozessmodellierung im Rahmen des DFG SPP 2422 Schwerpunktprogramms statt. Forschende aus der Umformtechnik, der Automatisierung und Informatik kamen zusammen.
Gemeinsam mit unseren Kollegen um Professor Matthias Liewald arbeiteten wir an einer daten- und berechnungsbasierten Ersatzmodellierung der Bauteilrückfederung.
Ziel ist es, mithilfe von Methoden des maschinellen Lernens das Rückfederungsverhalten von Bauteilen präzise vorhersagen zu können – ein entscheidender Schritt hin zu Auflegungsassistenten, Werkzeuge der Umformtechnik. Ein besonderer Dank gilt dabei Sebastian Baum und Pascal Heinzelmann für ihre herausragenden Beiträge.
Ein weiterer Schwerpunkt lag auf dem Themenkomplex Automation und Informationsmodelle. In enger Zusammenarbeit mit Professor Birgit Vogel-Heuser und weiteren Kollegen diskutierten wir, wie durchgängige digitale Informationsmodelle den Weg für intelligente Assistenzsysteme ebnen können – mit dem Ziel, die Mensch-Maschine-Kollaboration im Maschinenbau der Zukunft deutlich zu verbessern.
Die Veranstaltung zeigte eindrucksvoll: KI und datengetriebene Modelle sind zentrale Schlüsseltechnologien für die nächste Generation der Umformtechnik.
Wir danken allen Teilnehmenden für den fachlich exzellenten Austausch und die zahlreichen Impulse.
