Georg Siedel

Georg Siedel ist ein externer Doktorand am IAS Stuttgart, der bei der Bundesanstalt für Arbeitsschutz und Arbeitsmedizin (BAuA) beschäftigt ist. Sein Forschungsprojekt befasst sich mit der Risikobewertung von Cyber-Physischen Systemen, wobei sein Fokus auf Zuverlässigkeitsaspekten von Machine Learning-Komponenten innerhalb dieser Systeme liegt. Insbesondere im Vordergrund stehen dabei Methoden zur Verbesserung und Bewertung der Robustheit, Generalisierungsfähigkeit und Leistungsfähigkeit bei Datenverschiebung.

Forschungsportal:

https://scholar.google.com/citations?user=VJEbPpgAAAAJ

https://www.linkedin.com/in/georg-siedel-206775178/

https://www.researchgate.net/profile/Georg-Siedel