Philipp Grimmeisen

• Vorlesungsassistent TMSI

Forschungsschwerpunkt:

Automatisierte Risikoanalyse von Software-definierten Systemen/Robotern

Beschreibung:

Software-definierte Systeme erfordern einen neuen Ansatz für die Risikoanalyse. Diese Systeme sind anhand von Features wie häufigen SW-Updates, KI-Komponenten und der Verwendung von digitalen Zwillingen gekennzeichnet und müssen hinsichtlich Zuverlässigkeit und Verlässlichkeit untersucht werden. Mit jedem SW-Update kann sich das Verhalten des Systems ändern, daher muss die Risikoanalyse vor jedem SW-Update automatisiert durchgeführt werden. 

Die automatisierte Generierung von fortgeschrittenen hybriden Risikomodellen und Model-to-Model-Transformationsmethoden sind hierbei von entscheidender Bedeutung. Die Integration und Synchronisation des Risikoanalysemoduls mit dem digitalen Zwilling soll untersucht werden. KI-basierte Methoden sollen eingesetzt werden, um die erforderlichen Inputs für Risikomodelle aus dem digitalen Zwilling zu extrahieren. Eine Kombination aus formalen Methoden und Fehlerinjektion wird untersucht, um das Risiko von KI-basierten SW-Komponenten zu bewerten. Die entwickelten Risikomodellen werden im Gegensatz zu klassischen Riskomodellen in der Lage sein, sich an das Verhalten wandlungsfähiger Systeme anzupassen.

Forschungsportal
https://www.researchgate.net/profile/Philipp-Grimmeisen
https://scholar.google.com/citations?user=q12-whYAAAAJ&hl=de&oi=ao
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/philipp-grimmeisen-23a080223/