Robo-Test

Trust in Autonomous Systems

Mission Statement

Das Ziel von Robo-Test ist es …

… Vertrauen in autonome Systeme zu schaffen. Wir entwickeln die Kerntechnologie für ein sicheres und zuverlässiges Verhalten von autonomen Systemen und setzen damit den Standard für eine effiziente und transparente Validierung, Zertifizierung und Homologation auf Grundlage von KI-basierten Analysen und Tests

Vision und USP

Robo-Test setzt den Standard für effizientes, transparentes Testen und Validieren autonomer Systeme.

Es wird eine KI-basierte Methodik zur regressiven Validierung bereitgestellt werden, die verlässliche und transparent nachvollziehbare Informationen zur Sicherheit bei der Entwicklung und dem Testen von automatisierten und autonomen Systemen liefert.

Informationstext

Die zentrale Idee unserer Initiative Robo-Test besteht in der Entwicklung und Nutzung wahrscheinlichkeitsbasierter KI-Verfahren zur Realisierung einer intelligenten Auswahl von Testfällen. Mit unseren Methoden zur Absicherung autonomer Fahrzeuge soll Vertrauen in vollautomatische und autonome System hergestellt werden.

Dazu sollen Extremsituationen gezielt gefunden werden, um einen effizienten und transparenten Prozess des Testens und Validierens zu ermöglichen. Die Innovation besteht in einem iterativen Vorgehen, das die mit der großen Unsicherheiten behafteten Bereiche identifiziert und zur Generierung und Anwendung von Testfällen heranzieht. Dadurch werden Testfälle mit geringem neuen Informationsgehalt in großer Menge ausgespart, sodass mit hoher Effizienz und Testabdeckung eine kostengünstige Validierung und Zulassung autonomer Fahrzeuge erfolgen kann.

Team

 

Prof. Dr.-Ing. Christof Ebert
Vector Consulting Services GmbH

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Prof. Dr.-Ing. Dr. h. c. Michael Weyrich
Institut für Automatisierungstechnik und Softwaresysteme

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Benjamin Lindemann, M.Sc.
Institut für Automatisierungstechnik und Softwaresysteme

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Michael Fouad, M.Sc.
Institut für Automatisierungstechnik und Softwaresysteme

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Robo-Test Video

03:13

Systematic Validation for Automated Driving (DE)

61:17

Systematic Validation for Automated Driving
Prof. Dr.-Ing. Christof Ebert und Prof. Dr.-Ing. Dr. h. c. Michael Weyrich
Stuttgart Symposium 2021

Systematic Validation for Automated Driving (EN)

20:36

Systematic Validation for Automated Driving: Functional Safety, SOTIF and Cybersecurity
Prof. Dr.-Ing. Christof Ebert und Prof. Dr.-Ing. Dr. h. c. Michael Weyrich
Stuttgart Symposium 2021

Kontakt

 

c/o Robo-Test

Pfaffenwaldring 47, 70569 Stuttgart

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