Dustin White

2020

1. B. Maschler, D. White, and M. Weyrich, “Anwendungsfälle und Methoden der künstlichen Intelligenz in der anwendungsorientierten Forschung im Kontext von Industrie 4.0,” in ten Hompel M., Vogel-Heuser B., Bauernhansl T. (Eds.) Handbuch Industrie 4.0. Springer Reference Technik. Springer Vieweg, Berlin, Heidelberg, p. 1-15, 2020.
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   It is expected that data-driven methods of artificial intelligence in the context of Industry 4.0 will shape the future of industrial manufacturing. Although the topic is very present in research, the extent of the actual use of these methods remains unclear. This article therefore analyzes scientific articles published between 2013 and 2018 to obtain statistical data on the use of artificial intelligence methods in industry. Special attention is paid to the types of training and evaluation data, the distribution in different industrial branches, the considered use cases and the geographical origin of these articles. The resulting findings are distilled into practical advice for decision-makers.

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   @techreport{maschler2020anwendungsflle, abstract = {It is expected that data-driven methods of artificial intelligence in the context of Industry 4.0 will shape the future of industrial manufacturing. Although the topic is very present in research, the extent of the actual use of these methods remains unclear. This article therefore analyzes scientific articles published between 2013 and 2018 to obtain statistical data on the use of artificial intelligence methods in industry. Special attention is paid to the types of training and evaluation data, the distribution in different industrial branches, the considered use cases and the geographical origin of these articles. The resulting findings are distilled into practical advice for decision-makers.}, author = {Maschler, Benjamin and White, Dustin and Weyrich, Michael}, doi = {10.1007/978-3-662-45537-1_123-1}, institution = {in ten Hompel M., Vogel-Heuser B., Bauernhansl T. (Eds.) Handbuch Industrie 4.0. Springer Reference Technik. Springer Vieweg, Berlin, Heidelberg, p. 1-15, }, title = {Anwendungsfälle und Methoden der künstlichen Intelligenz in der anwendungsorientierten Forschung im Kontext von Industrie 4.0}, url = {https://doi.org/10.1007/978-3-662-45537-1_123-1}, year = 2020 }

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   https://doi.org/10.1007/978-3-662-45537-1_123-1
2. A. Löcklin, M. Müller, T. Jung, N. Jazdi, D. White, and M. Weyrich, “Digital Twin for Verification and Validation of Industrial Automation Systems – a Survey,” in 25th IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation, 8-11 September 2020, Vienna, Austria, 2020.
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   Digital Twins will change how systems and products are engineered and operated. Individual virtual representations of assets help to develop, maintain and change single components or whole factories. Aerospace engineering, product design and intelligent manufacturing are hot spots for the use of Digital Twins. Simultaneously, globalized markets lead to a growing awareness of dependability and quality, which increases the importance of verification and validation. The Digital Twin could prove to be key enabler for efficient verification and validation processes. This paper presents the results of the literature review of approaches that use Digital Twins for verification and validation purposes. Many solutions have been found for a wide range of challenges in various fields of application. This survey discusses the underlying methods and the elements of Digital Twins already in use. Most research approaches focus on simulations and three methodological clusters of approaches sharing similar ideas were identified.

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   @conference{locklin2020digital, abstract = {Digital Twins will change how systems and products are engineered and operated. Individual virtual representations of assets help to develop, maintain and change single components or whole factories. Aerospace engineering, product design and intelligent manufacturing are hot spots for the use of Digital Twins. Simultaneously, globalized markets lead to a growing awareness of dependability and quality, which increases the importance of verification and validation. The Digital Twin could prove to be key enabler for efficient verification and validation processes. This paper presents the results of the literature review of approaches that use Digital Twins for verification and validation purposes. Many solutions have been found for a wide range of challenges in various fields of application. This survey discusses the underlying methods and the elements of Digital Twins already in use. Most research approaches focus on simulations and three methodological clusters of approaches sharing similar ideas were identified.}, author = {Löcklin, Andreas and Müller, Manuel and Jung, Tobias and Jazdi, Nasser and White, Dustin and Weyrich, Michael}, booktitle = {25th IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation, 8-11 September 2020, Vienna, Austria}, doi = {10.1109/ETFA46521.2020.9212051}, title = {Digital Twin for Verification and Validation of Industrial Automation Systems – a Survey}, url = {https://ieeexplore.ieee.org/document/9212051}, year = 2020 }

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   https://ieeexplore.ieee.org/document/9212051
3. D. White and M. Weyrich, “Sprachassistierter Entwicklungsprozess für automatisierungstechnische Systeme: ein Ansatz zur Strukturierung komplexer Entwicklungsprozesse,” in 21. VDI-Kongress AUTOMATION (Virtual Conference), 30.06.-01.07.2020, Baden-Baden, 2020, pp. 579–590.
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   Abstract

   Der Systementwicklungsprozess nimmt immer mehr an Komplexität zu, da die Systeme selbst immer komplexer werden. Gleichzeitig Vermischen sich die verschiedenen Disziplinen wie Maschinenbau, Elektrotechnik und Softwaretechnik zunehmend, so dass Unternehmen einer Disziplin sprunghafte Komplexitätszuwächse bei ihren Systemen und in ihrer Entwicklung haben. Deshalb wird in dieser Veröffentlichung ein Konzept eines Sprachassistenten erarbeitet, der durch eine Entwicklungsphase führt. Daraus geht hervor, dass die Software zur Unterstützung der Entwicklung ein Informationsmodell benötigt, um die Daten des entwickelten Systems zu speichern und diese mit dem vorhandenen Wissen zu verbinden. Dieses Wissen kann entweder intern oder im Web vorhanden sein. Der Entwicklungsprozess soll daher Kooperation unterstützen, so dass die Assistenzsoftware und Ingenieure miteinander interagieren.

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   @conference{white2020sprachassistierter, abstract = {Der Systementwicklungsprozess nimmt immer mehr an Komplexität zu, da die Systeme selbst immer komplexer werden. Gleichzeitig Vermischen sich die verschiedenen Disziplinen wie Maschinenbau, Elektrotechnik und Softwaretechnik zunehmend, so dass Unternehmen einer Disziplin sprunghafte Komplexitätszuwächse bei ihren Systemen und in ihrer Entwicklung haben. Deshalb wird in dieser Veröffentlichung ein Konzept eines Sprachassistenten erarbeitet, der durch eine Entwicklungsphase führt. Daraus geht hervor, dass die Software zur Unterstützung der Entwicklung ein Informationsmodell benötigt, um die Daten des entwickelten Systems zu speichern und diese mit dem vorhandenen Wissen zu verbinden. Dieses Wissen kann entweder intern oder im Web vorhanden sein. Der Entwicklungsprozess soll daher Kooperation unterstützen, so dass die Assistenzsoftware und Ingenieure miteinander interagieren.}, author = {White, Dustin and Weyrich, Michael}, booktitle = {21. VDI-Kongress AUTOMATION (Virtual Conference), 30.06.-01.07.2020, Baden-Baden}, doi = {10.18419/opus-10929}, isbn = {978-3-18-092375-8}, issn = {0083-5560}, pages = {579-590}, title = {Sprachassistierter Entwicklungsprozess für automatisierungstechnische Systeme: ein Ansatz zur Strukturierung komplexer Entwicklungsprozesse}, url = {https://www.ias.uni-stuttgart.de/dokumente/publikationen/2020_Published_Sprachassistierter_Entwicklungsprozess_fuer_automatisierungstechnische_Systeme.pdf}, year = 2020 }

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   https://www.ias.uni-stuttgart.de/dokumente/publikationen/2020_Published_Sprachassistierter_Entwicklungsprozess_fuer_automatisierungstechnische_Systeme.pdf