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Timo Müller

M.Sc.

Teamsprecher
Institut für Automatisierungstechnik und Softwaresysteme

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Zeitschriften und Konferenzen:
  1. 2022

    1. D. Braun, T. Müller, N. Sahlab, N. Jazdi, W. Schloegl, und M. Weyrich, „A graph-based knowledge representation and pattern mining supporting the Digital Twin creation of existing manufacturing systems“, in 2022 IEEE 27th International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA), September, 2022, 2022.
    2. D. Dittler, D. Braun, T. Müller, V. Stegmaier, N. Jazdi, und M. Weyrich, „A procedure for the derivation of project-specific intelligent Digital Twin implementations in industrial automation“, in EKA 2022 - Entwurf komplexer Automatisierungssysteme, 17. Fachtagung“, Magdeburg, Deutschland, Juni 2022, 2022.
    3. D. Dittler, T. Müller, V. Stegmaier, N. Jazdi, und M. Weyrich, „Anwendungsoptimierte Modelladaption des Digitalen Zwillings eines modularen Produktionssystems während der Betriebsphase“, in Automation 2022 At: Baden-Baden, Deutschland, Juni, 2022, 2022.
    4. T. Müller, S. Kamm, A. Löcklin, D. White, M. Mellinger, N. Jazdi, und M. Weyrich, „Architecture and knowledge modelling for self-organized reconfiguration management of cyber-physical production systems“, International Journal of Computer Integrated Manufacturing, September, 2022, 2022.
    5. T. Müller, N. Sahlab, S. Kamm, D. Braun, C. Köhler, N. Jazdi, und M. Weyrich, „Context-enriched modeling using Knowledge Graphs for intelligent Digital Twins of Production Systems“, in 2022 IEEE 27th International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA), September, 2022, 2022.
    6. D. Dittler, P. Häbig, G. Demirel, N. Mößner, T. Müller, N. Jazdi, K. Hufendiek, und M. Weyrich, „Digitaler Zwilling für eine modulare Offshore-Plattform: Effizienzsteigerung grüner Power-to-X-Produktionsprozesse“, atp magazin, Vol. 63, No. 6-7, pp. 72-80, June 2022, 2022.
  2. 2021

    1. T. Müller, N. Jazdi, J.-P. Schmidt, und M. Weyrich, „Cyber-physical production systems: enhancement with a self-organized reconfiguration management“, in 14th CIRP Conference on Intelligent Computation in Manufacturing Engineering, Gulf of Naples, Italy, 2021.
    2. T. Müller, B. Lindemann, T. Jung, N. Jazdi, und M. Weyrich, „Enhancing an Intelligent Digital Twin with a Self-organized Reconfiguration Management based on Adaptive Process Models“, in 54th CIRP Conference on Manufacturing Systems, Athens, Greece, November 2021, 2021.
    3. T. Müller, S. Walth, N. Jazdi, und M. Weyrich, „Identification of Reconfiguration Demand and Generation of Alternative Configurations for Cyber-Physical Production Systems“, in Advances in Automotive Production Technology–Theory and Application, June 2021, 2021.
    4. M. Müller, T. Müller, B. A. Talkhestani, P. Marks, N. Jazdi, und M. Weyrich, „Industrial autonomous systems: a survey on definitions, characteristics and abilities“, at - Automatisierungstechnik, vol. 69, no. 1, pp. 3–13, 08.01.2021, 2021.
    5. N. Sahlab, S. Kamm, T. Müller, N. Jazdi, und M. Weyrich, „Knowledge Graphs as Enhancers of Intelligent Digital Twins“, in 4th IEEE International Conference on Industrial Cyber-Physical Systems (ICPS), May 2021, 2021.
    6. B. Maschler, T. Müller, A. Löcklin, und M. Weyrich, „Transfer Learning as an Enhancement for Reconfiguration Management of Cyber-Physical Production Systems“, in 15th CIRP Conference on Intelligent Computation and Manufacturing Engineering, July 2021, Gulf of Naples, Italy, 2021.
  3. 2020

    1. B. Lindemann, T. Müller, H. Vietz, N. Jazdi, und M. Weyrich, „A Survey on Long Short-Term Memory Networks for Time Series Prediction“, in 14th CIRP Conference on Intelligent Computation in Manufacturing Engineering CIRP ICME ‘20 (Virtual Conference), 15-17 July 2020, Gulf of Naples, Italy, 2020.
    2. J.-P. Schmidt, T. Müller, und M. Weyrich, „Einsatz einer service-orientierten Architektur zur Orchestrierung eines dezentralen Intralogistiksystems“, in ten Hompel M., Vogel-Heuser B., Bauernhansl T. (eds) Handbuch Industrie 4.0. Springer Reference Technik. Springer Vieweg, Berlin, Heidelberg, published online: 23.03.2020, pp. 1-28, 2020.
    3. M. Grochowski, H. Simon, D. Bohlender, S. Kowalewski, A. Löcklin, T. Müller, N. Jazdi, A. Zeller, und M. Weyrich, „Formale Methoden für rekonfigurierbare cyber-physische Systeme in der Produktion“, at - Automatisierungstechnik, vol. 68, no. 1, 28.01.2020, pp. 3-14, 2020.
    4. T. Müller, N. Jazdi, und M. Weyrich, „Intelligentes Rekonfigurationsmanagement selbstorganisierter Produktionssysteme in der diskreten Fertigung“, in 21. VDI-Kongress AUTOMATION (Virtual Conference), 30.06.-01.07.2020, Baden-Baden, 2020.
    5. T. Bauernhansl, M. Weyrich, L. Zarco, T. Müller, P. Marks, T. Schlegel, und J. Siegert, „Semantic Structuring of Elements and Capabilities in Ultra-flexible Factories“, in 53rd CIRP Conference on Manufacturing Systems (Virtual Conference), 1-3 July 2020, Chicago, USA, pp. 335-340, 2020.
  4. 2018

    1. P. Marks, T. Müller, D. Vögeli, T. Jung, N. Jazdi, und M. Weyrich, „Agent Design Patterns for Assistance Systems in various Domains – a Survey“, in 14th IEEE International Conference on Automation Science and Engineering (CASE), 2018.
    2. R. Noortwyck, T. Müller, K.-H. Wehking, und M. Weyrich, Dezentrale assistierte Planung: Integrierte Layout- und Systemplanung von Intralogistiksystemen auf Grundlage einer agentenbasierten Software, Bd. Logistics Journal: Proceedings, Vol. 2018 und Tagungsband zum 14. Fachkolloquium der Wissenschaftlichen Gesellschaft für Technische Logistik e. V. (WGTL). 2018.
    3. J.-P. Schmidt, T. Müller, und M. Weyrich, „Methodology for the model driven development of service oriented plant controls“, Procedia CIRP, Bd. 67, S. 173–178, Jan. 2018.

Forschungsschwerpunkt: Autonomes Rekonfigurations-Management Cyber-Physischer Produktionssysteme (CPPS)

Beschreibung: Im Kontext von Industrie 4.0 ist eine hohe Individualisierung der Produktion gefordert. Die Produktion wird zukünftig immer mehr mit Hilfe sogenannter Cyber-Physischer Produktionssysteme (CPPS) realisiert. Durch den verstärkten Bedarf, kleine Losgrößen zu realisieren, und die Unmöglichkeit der Vorhersage aller Ziele eines Systems zur Entwicklungszeit kommt es zur Betriebszeit immer öfter zu einer Änderung der Anforderungen an ein Produktionssystem. Der Rekonfiguration von CPPS und ihrer Komponenten kommt daher eine stetig wachsende Bedeutung zu.

Dieses Forschungsvorhaben beschäftigt sich deshalb mit der Untersuchung der Potenziale von CPPS im Bereich der diskreten Fertigung hinsichtlich der Rekonfiguration dieser Systeme. Das Ziel ist dabei die Findung eines neuartigen Konzeptes, welches die Rekonfiguration eines CPPS in Form eines autonomen Rekonfigurations-Managements ermöglicht.

Forschungsportal: ResearchGate Timo Müller

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Digitaler Zwilling für die Automatisierungstechnik

Intelligente und lernende Automatisierungssysteme

Komplexitätsbeherrschung in der Automatisierungstechnik

Risikoanalyse und Anomalieerkennung für vernetzte Automatisierungssysteme

Stipendiat Graduate School of Excellence advanced Manufacturing Engineering (GSaME)

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