Auf der IEEE ETFA 2024 in Padua haben wir fünf Vorträge über neue Technologien in der Automatisierung gehalten. Wir haben über folgende Themen berichtet:
Dabei ging es um die Implementierung von Software-Produktlinien mit großen Sprachmodellen.
Ein weiteres Papier zielte darauf ab digitale Zwillinge in Power-to-X-Plattformen anzupassen.
Außerdem wurde dargelegt, wie man softwaredefinierte Fahrzeuge mit personalisierten Komfortfunktionen ausstatten kann. Dabei wurde föderiertes Lernen eingesetzt, um die Nutzererfahrung anzupassen.
Auch konnten wir nachgewiesen, dass LLM die Simulation von Prozessen verbessert und das Risikomanagement vereinfacht.
Diese tollen Ergebnisse wurden von Johannes Stümpfle, Daniel Dittler, Baran Can Gül, Gary Hildebrand und Yuchen Xia präsentiert.
